1、一种基于可拓信息物元的产品概念设计方法，该方法主要包括以下 步骤：

(1)、将用户的产品设计要求表示成可拓信息物元的形式，建立物元 模型R＝(N，c，v)，所述物元模型包括构成产品的三个基本属性：物名N、 特征c和量值v；

(2)、建立产品规则库，所述的产品规则库包括可拓信息物元相互之 间的物元关系、对物元关系的对应规则解释；

(3)、在制图软件平台上使用制图工具进行开发，建立产品的实例库；

(4)、将可拓信息物元直接与实例库相关联，构成一个网络型的结构： M＝[R，L，σ，ρ，P]，

其中，R为有限个可拓信息物元的集合，L为有限个实例节点的集 合，σ为可拓信息物元的相似函数：σ＝Ri×Rj→Fσ，Fσ表示信息物元 之间的相似值；ρ为信息物元与实例的相关函数ρ：Rn×L→Fρ，描述 可拓信息物元Rn与实例节点L的相关性ρ(Rn，L)，Fρ表示符合要求的相 关值；P是相似值与相关值的传播函数Pn：Fσ×Fρ→FP，对于每个节 点n∈R∪L，FP为结点n所接受的总激活量；

(5)、将各个物元简化，其简化的规则为：

将下一层的信息物元直接提升到与实例库连接，给每一个下级物 元与上级物元之间赋予一个相关值，通过相关值的连乘实现等价；

根据产品内部的约束关系，将与某一物元存在约束关系的另一物 元省略或缩小其取值范围；

(6)、确定物元关系存在定性关系和定量关系，建立信息物元与实例 之间的可拓物元关系度，根据所述关系度，建立物元关系矩阵，求出 各个可拓信息物元Rn与实例节点L的相关值ρ(Rn，L)；

物元相似度计算公式为(1)：

$\sigma (R_i,R_j)=\frac{\min (v_{R_i},v_{R_j})}{\max (v_{R_i},v_{R_j})}---\left(1\right);$上式中，σ(Ri，Rj)表示信息物元Ri和实例对应信息物元Rj之间的相似 度，vRi表示待设计方案中的每一个信息物元Ri的属性值；vRj表示实例 中对应信息物元Rj的属性值；

(7)、外界刺激信息物元Rn，信息物元Rn做出反应，其算法包括以下 步骤：

(7.1)、给出查询，确定物元激活量K0(Rn)的值，即式(2)：

(7.2)、将K0的激活传播到所有的信息物元Rn得到相似性传播结 果为式(3)：

$K_1\left(R_n\right)=P_{R_n}[\sigma (R_1,R_n)·K_0\left(R_n\right),···,\sigma (R_s,R_n)·K_0\left(R_s\right)]---\left(3\right);$(7.3)、将(7.2)的结果传播到实例节点L，得到相关性传播结 果，总激活量的计算公式为(4)：

K2(l)＝Pl[ρ(R1，l)·K1(R1)，…，ρ(Rs，l)·K1(Rs)]    (4)；

(8)、通过总激活量的计算确定实例的匹配度，依次计算实例库中每 个实例的匹配度，对应匹配值最大的实例为最佳实例，根据最佳实例 得到产品概念设计方案。

2、如权利要求1所述的基于可拓信息物元的产品概念设计方法，其特 征在于：所述的(7.2)中，激活运算包括无约束运算和有约束运算； 无约束运算的规则为：当R1、R2、R3没有约束时，触发物元R1、R2，K1(R1) 可发散为两种物元K1(K11)，K1(K12)，可以求出K1(l1)，K2(l2)； 有约束运算的规则为：当R2，R3存在约束时，若R2存在，R3的下层发 散物元限于物元R32，触发R1，R2，发散出的两种物元需考虑K1(R32)＝ σ(R32，R)·K0(R32)。