1.一种基于混合轮廓模型的细胞核仁和细胞膜的分割方法，所述分割方法包括以下步骤：

1)、将待分割的细胞图像依照混合轮廓模型建立能量函数，形式如：E M

E(φ，c1，c2，f1，f2)＝E(φ，c1，c2，f1，f2)+P(φ)+L(φ) (11)；

M

其中，E(φ，c1，c2，f1，f2)表示基于区域模型和局部二值拟合模型的能量函数，其计算公式为：M LBF

E(φ，c1，c2，f1，f2)＝(1-λg)E (φ，f1，f2)G

+λg(x，y)E(φ，c1，c2) (7)；

LBF G

其中λg是策略权重参数，E (φ，f1，f2)如公式(6)中定义，E(φ，c1，c2)如公式(5)中定义：G

E(φ，c1，c2)＝∫(c1-c2)(I(x)-c1p2-c2p1)H(φ(x))dx (5)；

LBF 2

E (φ，f1，f2)＝λ1∫[∫Kσ(x-y)|I(y)-f1(x)|H(φ(y))dy]dx2

+λ2∫[∫Kσ(x-y)|I(y)-f2(x)|(1-H(φ(y)))dy]dx (6)；

其中H是Heaviside函数，Kσ为高斯核函数，φ(·)为符号距离函数，p1代表了Ac1和A的比值，p2代表了Ac2和A的比值；

C表示分割获得的轮廓线，和Ω分别代表在轮廓线C外和轮廓线C内的区域，c1和c2是轮廓线外和轮廓线内两个拟合常量，A＝∫dxdy表示整个图像区域面积； 和Ac2＝∫Ωdxdy项分别定义了轮廓线外部和内部的区域面积；

该策略权重参数λg(x，y)定义如下：其中 表示图像I中的灰度梯度值，α是一正常数；

抑制水平集函数φ偏离标准符号距离函数来规则化水平集函数，该项定义如下，长度约束项用来平滑零水平集轮廓，拟合函数f1和f2如下所示，

2)、采用最速下降法最小化公式(11)，如下：其中λ1，λ2，v，和μ是常数，δ(·)是Dirac函数；e1和e2如下：2

ei(x)＝∫Kσ(y-x)|I(x)-fi(y)|dy，i＝1，2. (15)通过离散化偏微分方程(14)得到迭代公式，水平集函数φ在φ＝0时算出细胞的细胞核仁和细胞膜的边界。