1.一种用于雷达的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于，n个源雷达信号Ts(k)＝[s1(k)，s2(k)，…，sn(k)] 经过信道混合矩阵H的传输后得到m个混合雷达T信号x(k)＝[x1(k)，x2(k)，…，xm(k)] ；利用最小均方误差准则得到混合矩阵H的估计矩阵 调用公式 获取全局传输矩阵的估计矩阵，根据全局估计矩阵 调用公式 得到性

能指数的估计值 根据性能指数的估计值 控制变步长的大小，调用公式： 确定步长，使步长在迭代过程中随着 值的下降而不断减小；根据本雷达信号点的分离矩阵W(k)、步长μ(k)、输出的估计信号y(k)、由y(k)定义的非线性函数g(y(k))，调用公式W(k+1)＝W(k)+μ(k)[I-y(k)yT(k)-g(y(k))yT(k)+y(k)gT(y(k))]W(k)得到下一点雷达信号的分离矩阵W(k+1)，对所有混合雷达信号逐点更新分离矩阵，将全部混合雷达信号通过最终的分离矩阵，根据公式y(k)＝W(k)x(k)得到雷达信号x(k)的估计信号，其中I为单位方阵、α、β为经验常数，0＜α＜1，0＜β＜1。

2.根据权利要求1所述的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于，其中g(y(k))的选取根据雷达信号峭度的正负来确定，当雷达信号的峭度小于零时，选取的非线性函数为g(y(k))＝(y(k))3；当雷达信号的峭度大于零时，选取的非线性函数为g(y(k))＝tanh(y(k))。

3.一种用于雷达的变步长自适应盲源分离系统，其特征在于，包括，分离矩阵更新模块、全局传输矩阵估计模块、性能指标估计模块、变步长模块，n个源雷达信号s(k)＝[s1(k)，s2(k)，…，sn(k)]T经过信道混合矩阵H的传输后得到m个混合雷达信号x(k)＝[x1(k)，x2(k)，…，xm(k)]T；

全局传输矩阵估计模块利用最小均方误差准则 得到混合矩阵H的

估计矩阵 调用公式 获取全局估计矩阵

性 能 指 标 估 计 模 块 根 据 全 局 估 计 矩 阵 调 用 公 式 得到性能指数的估计值

变步长模块根据性能指数的估计值 控制变步长的大小，调用公式：

确定步长，使步长在迭代过程中随着 值的下降而不断减小；

分离矩阵更新模块根据本雷达信号点的分离矩阵W(k)、步长μ(k)、输出的估计信号y(k)、由y(k)定义的非线性函数g(y(k))，调用公式W(k+1)＝W(k)+μ(k)[I-y(k)T T Ty(k)-g(y(k))y(k)+y(k)g(y(k))]W(k)得到下一点雷达信号的分离矩阵W(k+1)，对所有混合雷达信号逐点更新分离矩阵，将全部混合雷达信号通过最终的分离矩阵W，根据公式y(k)＝W(k)x(k)获得雷达信号x(k)的估计信号，其中I为单位方阵、α、β为经验常数，

0＜α＜1，0＜β＜1。

4.一种用于图像处理的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于，n个源图像信T号s(k)＝[s1(k)，s2(k)，…，sn(k)] 经过信道混合矩阵H的传输后得到m个混合图像T信号x(k)＝[x1(k)，x2(k)，…，xm(k)] ；利用最小均方误差准则得到混合矩阵H的估计矩阵 调用公式 获取全局传输矩阵的估计矩阵，根据全局估计矩阵 调用公式 得到性

能指数的估计值 根据性能指数的估计值 控制变步长的大小，调用公式： 确定步长，使步长在迭代过程中随着 值的下降而不断减小；根据本图像信号点的分离矩阵W(k)、步长μ(k)、输出的估计信号y(k)、由y(k)定义的非线性函数g(y(k))，调用公式W(k+1)＝W(k)+μ(k)[I-y(k)yT(k)-g(y(k))yT(k)+y(k)gT(y(k))]W(k)得到下一点图像信号的分离矩阵W(k+1)，对所有混合图像信号逐点更新分离矩阵，将全部混合图像信号通过最终的分离矩阵，根据公式y(k)＝W(k)x(k)得到图像信号x(k)的估计信号，其中I为单位方阵、α、β为经验常数，0＜α＜1，0＜β＜1。

5.根据权利要求4所述的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于，其中g(y(k))的选取根据图像信号峭度的正负来确定，当图像信号的峭度小于零时，选取的非线性函数为g(y(k))＝(y(k))3；当图像信号的峭度大于零时，选取的非线性函数为g(y(k))＝tanh(y(k))。

6.一种用于图像处理的变步长自适应盲源分离系统，其特征在于，包括，分离矩阵更新模块、全局传输矩阵估计模块、性能指标估计模块、变步长模块，n个源图像信号s(k)＝[s1(k)，s2(k)，…，sn(k)]T经过信道混合矩阵H的传 输后得到m个混合图像信号x(k)＝[x1(k)，x2(k)，…，xm(k)]T；

全局传输矩阵估计模块利用最小均方误差准则 得到混合矩阵H的

估计矩阵 调用公式 获取全局估计矩阵

性 能 指 标 估 计 模 块 根 据 全 局 估 计 矩 阵 调 用 公 式 得到性能指数的估计值

变步长模块根据性能指数的估计值 控制变步长的大小，调用公式：

确定步长，使步长在迭代过程中随着 值的下降而不断减小；

分离矩阵更新模块根据本图像信号点的分离矩阵W(k)、步长μ(k)、输出的估计信号y(k)、由y(k)定义的非线性函数g(y(k))，调用公式W(k+1)＝W(k)+μ(k)[I-y(k)T T Ty(k)-g(y(k))y(k)+y(k)g(y(k))]W(k)得到下一点图像信号的分离矩阵W(k+1)，对所有混合图像信号逐点更新分离矩阵，将全部混合图像信号通过最终的分离矩阵W，根据公式y(k)＝W(k)x(k)获得图像信号x(k)的估计信号，其中I为单位方阵、α、β为经验常数，

0＜α＜1，0＜β＜1。

7.一种用于语音信号处理的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于，n个源语音T信号s(k)＝[s1(k)，s2(k)，…，sn(k)] 经过信道混合矩阵H的传输后得到m个混合语T音信号x(k)＝[x1(k)，x2(k)，…，xm(k)] ；利用最小均方误差准则得到混合矩阵H的估计矩阵 调用公式 获取全局传输矩阵的估计矩阵，根据全局估计矩阵 调用公式 得到性

能指数的估计值 根据性能指数的估计值 控制变步长的大小，调用公式： 确定步长，使步长在迭代过程中随着 值的下降而不断减小；根据本语音信号点的分离矩阵W(k)、步长μ(k)、输出的估计信号y(k)、由y(k)定义的非线性函数g(y(k))，调用公式W(k+1)＝W(k)+μ(k)[I-y(k)yT(k)-g(y(k))yT(k)+y(k)gT(y(k))]W(k)得到下一点语音信号的分离矩阵W(k+1)，对所有混合语音信号逐点更新分离矩阵，将全部 混合语音信号通过最终的分离矩阵，根据公式y(k)＝W(k)x(k)得到语音信号x(k)的估计信号，其中I为单位方阵、α、β为经验常数，0＜α＜1，0＜β＜1。

8.根据权利要求7所述的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于，其中g(y(k))的选取根据语音信号峭度的正负来确定，当语音信号的峭度小于零时，选取的非线性函数为g(y(k))＝(y(k))3；当语音信号的峭度大于零时，选取的非线性函数为g(y(k))＝tanh(y(k))。

9.一种用于语音信号处理的变步长自适应盲源分离系统，其特征在于，包括，分离矩阵更新模块、全局传输矩阵估计模块、性能指标估计模块、变步长模块，n个源语音信号s(k)＝[s1(k)，s2(k)，…，sn(k)]T经过信道混合矩阵H的传输后得到m个混合语音信号x(k)＝[x1(k)，x2(k)，…，xm(k)]T；

全局传输矩阵估计模块利用最小均方误差准则 得到混合矩阵H的

估计矩阵 调用公式 获取全局估计矩阵

性 能 指 标 估 计 模 块 根 据 全 局 估 计 矩 阵 调 用 公 式 得到性能指数的估计值

变步长模块根据性能指数的估计值 控制变步长的大小，调用公式：

确定步长，使步长在迭代过程中随着 值的下降而不断减小；

分离矩阵更新模块根据本语音信号点的分离矩阵W(k)、步长μ(k)、输出的估计信号y(k)、由y(k)定义的非线性函数g(y(k))，调用公式W(k+1)＝W(k)+μ(k)[I-y(k)T T Ty(k)-g(y(k))y(k)+y(k)g(y(k))]W(k)得到下一点语音信号的分离矩阵W(k+1)，对所有混合语音信号逐点更新分离矩阵，将全部混合语音信号通过最终的分离矩阵W，根据公式y(k)＝W(k)x(k)获得语音信号x(k)的估计信号，其中I为单位方阵、α、β为经验常数，

0＜α＜1，0＜β＜1。