1.基于多目标混合模拟退火算法的单相异步电机设计方法，包括以下步骤：

1)、确定n个待优化的变量X1，X2，...，Xi，...，Xn，分别设定各变量的取值范围；在各变量的取值范围内分别随机生成m个变量值Xi＝{xi1，xi2，...，xii，...xim}，其中Xi为第i个变量，xii为变量Xi的第i个变量值；以每个变量的一个变量值为元素、组成具有n个元素的变量组Qj＝{x1j，x2j，...，xij，...xmj}，xij为i个变量的第j个变量值；m个变量值组成一个变量种群，m由人为设定；对变量组中的所有数值分别进行二进制编码，变量组转化为染色体，一个二进制编码称为染色体中的一个个体；

2)、设定模拟退火的初始温度T0，预设种群迭代世代阈值；

3)、评价当前种群中的所有染色体；

(3.1)、预设电机的槽满率目标值；

(3.2)、获取当前染色体，并将当前染色体对应的二进制编码转换为十进制数值；

(3.3)、判断当前染色体对应的十进制数值是否小于槽满率目标值，若是，则保留当前染色体；若否，则删除当前染色体，并再次随机生成一组变量组，并将新生成的变量组编码、形成当前染色体，重复执行步骤(3.2)-(3.3)；

(3.4)、获取种群中的下一个染色体作为当前染色体，重复执行步骤(3.2)-(3.4)，直至种群中所有染色体对应的十进制数均小于槽满率目标值；

(3.5)、对种群中的所有的十进制数值的染色体进行电磁计算，得出效率fη、功率因数起动转矩倍数 最大转矩倍数 起动电流倍数 槽满率fff、成本fcost；

2

y1＝fη＝(效率计算值-效率目标标)

2

y6＝fcost＝(成本计算值-成本目标标)

并计算评价函数 其中n＝1...6；

4)、设定满意解期望值，该满意解期望值接近1；判断Jn(n＝1～6)是否小于满意解期望值，若是，则进入步骤5)；若否，则输出与评价函数对应的待优化变量的满意解；

5)、对种群扰动、决定染色体的取舍；

(5.1)、获取种群中的一个染色体作为当前染色体；

(5.2)、对当前染色体中的两个个体进行交叉变异，生成两个新个体；分别计算这两个个体的objn(objn是评价函数的个数，这里是6)个评价函数和objn个接受概率：式中， 是交叉变异前个体的第一个目标函数值， 是交叉变异后个体的第一个目标函数值，P1是个体的第一个接受概率；

……

式中， 是交叉变异前个体的第objn个目标函数值，是交叉变异后个体的第objn个目标函数值，Pobjn是个体的第objn个接受概率；

(5.3)、遍历当前染色体中所有交叉变异后的个体，以决定当前染色体的取舍；

(5.3.1)在温度Tk下，获取第一个交叉变异后的个体作为当前个体；

(5.3.2)判断是否有Pi＞RAN(1，0)(i＝1，2…objn)，若是，则接受新个体，若否保留旧个体；

(5.3.3)、获取下一个交叉变异后的个体，重复执行步骤(5.3.1)-(5.3.2)，直到最后一个交叉变异后的个体；

(5.3.4)、判断当前染色体中是否有新个体替换旧个体，若是，则进入下一步；若否，则删除当前染色体；

(5.3.5)、此操作遍历所有染色体，进入步骤6；

6)、获取当前种群中染色体的数量m′，若m′＜m则随机生成m-m′组染色体、形成新种群；

7)、以新种群作为当前种群，判断当前的迭代世代是否小于迭代世代阈值，若是，则进入步骤8)；若否，则将染色体转换为十进制数后，输出与评价函数对应的待优化变量的非劣解集；

8)、在高温区，使用经典退火方式，降温公式为： 这样使温度下降缓慢；

在低温区，使用快速退火方式：降温公式为： 式中T0为初始温度，α取2；

重复执行步骤3)-7)。

2.如权利要求1所述的基于多目标混合模拟退火算法的单相异步电机设计方法，其特征在于：步骤1)中待优化的变量包括主副绕组匝数Nm，Na、主副绕组线径Na，Sa、定子槽型尺寸bs1，bs2，hs12、转子槽型尺寸br1，br2，hr12、铁心长度L、运行电容值Crun、启动电容值Cstart，m＝13。