1.一种大规模集成电路测试人力成本管理方法，此方法的实现步骤为：

1)运行各个回归测试，收集功能覆盖率，将其建模为时间t的幂函数： (i＝1，

2，…，N)，其中系数ci，xi分别是正实数与实数，自然数N代表回归测试的数目；

2)运行各个回归测试，收集磁盘用量信息，将其建模为时间t的幂函数： (i＝

1，2，…，N)，其中系数si，yi分别是正实数与实数，自然数N代表回归测试的数目；

3)RTL代码进行少量改动时，由设计人员提供一组加权参数βi(i＝1，2，…，N)，取作

0≤βi≤1，表示模块与本次RTL代码改动的相关程度；

4)管理者给出可用的总计算时间上限T及总磁盘用量上限S；

5)用凸优化软件包求解几何规划问题：

s.t. (i＝1，2，…，N)

t1+t2+…+tN≤T

* *

得到最大的功能覆盖率γ 和每个测试的最优运行时间 给出了最优解γ 关于各个* *约束的灵敏度，对于N个覆盖率约束βiγ(i＝1，2，…，N)，最优解γ 关于约束βiγ(i＝1，2，…，N)的灵敏度记为 (i＝1，2，…，N)；

6)当βiγ*≥ξi(i＝1，2，…，N)，整体的最大功能覆盖率将从γ*变大到其中 为常数且ρ＞0，将每项测试的人力成本建模为 其中εi，δi分别为正实数和实数，由测试人员向管理者给出εi，δi的参考值，管理者根据提供的参考值和实际情况最终决定εi，δi取值，总的人力成本上限C由管理者决定，最优人力资源管理问题表述为以下几何规划：*

s.t.ζi≤βiγ(i＝1，2，…，N)*

7)根据第6步求得的每项测试需改进的量化指标的最优解ξi，管理者将测试任务分配给测试人员，测试人员进行测试改进，其结果是使ci，xi变大，变大为 其中为大于1的实数，测试改进程度 是否满足要求，由下式判断只要成立了，说明测试改进满足要求，就可以停止了，且此次测试改进的参数作为下一次进行人力资源管理，第1步表达式 (i＝1，2，…，N)系数ci，xi的更新值。