1.一种面向医学体数据的局部特征加强体绘制方法，其特征在于：包括以下步骤：a)读取医学影像数据，并导入到显卡内存；

b)执行第一次光线投射，沿采样光线对采样光线进行移动最小二乘法平滑；

c)沿采样光线搜索极小值点，并根据用户提供的梯度阈值判断极小值点是否为特征分界点，并记录特征分界点位置Pi，并计算特侦区域的平均标量值Sa，平均梯度模值Ga，并根据公式计算每一个特征区域的特征阈值函数值，并记录在结构体{Ps，Pe，f(Sa，Ga)}中，λ为用户自定义的参数；

d)第二次光线投射，根据第一次光线投射中特征分析的结果，判断当前采样点是否处于特征组织内部，如果是，则判断当前特征片段的特征函数阈值f(Sa，Ga)是否大于用户提供的特征阈值Tfeature，如果是，则执行加强累积方法，否则，执行直接体绘制累积方法；

所述加强累积方法为：引入特征加强绘制参数β，累积公式如下所示：

Cacc←Cacc×βi+(1-αacc×βi)×Ci

(4)αacc←αacc×βi+(1-αacc×βi)×αi

其中，Cacc为累积颜色值，αacc为累积不透明度值，Ci和αi分别为当前颜色值和不透明度值，βi为特征加强绘制参数；在采样过程中，若当前采样点属于特征区域，并且当前特征区域的特征阈值函数满足条件，则βi＝1-(si-si-1)，否则βi＝1.0；

e)在光线累积结束的时候，进行最终图像的亮度平衡，执行Tone衰减操作，如公式(3)所示其中Cnew为进行Tone衰减后的颜色值，Ccur是当前采样光线的累积颜色值，Cmax为设备所能显示的最大亮度值，λ为用户定义的亮度衰减系数，用于控制最终图像颜色的亮度；

将医学体数据中的组织特征快速并清晰的绘制出来。

2.如权利要求1所述的面向医学体数据的局部特征加强体绘制方法，其特征在于：所述步骤d)中，执行光照计算，采用Phong光照模型，以当前采样点的梯度作为光照的表面法向，利用公式Csh＝(ka+kd(N·L))×C+ks(N·H)n (2)计算新的颜色值参与颜色累积过程，其中ka，kd，和ks分别为环境光，散射光以及高光的影响参数，N代表当前采样点的法向量的方向，由当前采样点的归一化梯度向量表示，L代表入射光线的方向，由当前采样点的位置以及光源的位置确定，H代表反射光与法向量之间的半角，用来计算高光，n是高光系数，用来控制高光的范围以及亮度，C代表当前采样点的颜色值，在直接体绘制中由传输函数指定。