1.一种基于耦合模拟退火算法的无线网络覆盖优化方法，其特征是，所述无线网络覆盖优化方法包括如下步骤：(1)、随机生成由m个粒子组成的初始搜索群体{S10，L，Sm0}，每一个粒子代表一种N个传感节点位置分布方案；N个传感器节点分布于二维平面监测区域Q内，将二维平面监测区域Q数字离散化为a×b个格点；设第i个粒子对应无线传感器网络节点的初始分布为Si0，确定初始温度 和内循环的迭代次数K，初始迭代计数k＝0，降温的外循环开始，外循环初始迭代计数t＝0；

(2)、利用公式Ri(Sik)＝∑jρj(Sik)/(a×b)(j＝1，L，ab，i＝1，L，m)计算各个粒子的网络覆盖率，其中：其中，(xi，yi，r)表示以节点si的坐标(xi，yi)为圆心，感知半径为r的圆；

为格点A(x，y)与节点si之间的距离；x，y分别表示格点A在监测区域的横、纵坐标；

(3)、内循环开始，利用随机扰动机制，更新当前粒子产生新网络分布 并计算新网络覆盖率(4)、计算 和Ri(Sik)的差，记 利用Metropolis接收准则，若Δ≤0，则令 否则，以概率

接收新状态

(5)、更新迭代数令k＝k+1；且当迭代次数等于K时，内循环结束，转下一步；否则，转步骤(3)；

(6)、令迭代数k＝0；如果未达到冷却状态，则根据降火策略，降低当前温度，重复执行步骤(2)～步骤(6)；否则，转下一步；

(7)、降火过程结束，返回近似最优解Sk以及网络覆盖率Ri(Sk)，结束搜索优化。

2.根据权利要求1所述的基于耦合模拟退火算法的无线网络覆盖优化方法，其特征是：所述步骤(4)中，α∈[0，1]是用来调整 和 权重的随机参数，和 的计算公式为：

3.根据权利要求1所述的基于耦合模拟退火算法的无线网络覆盖优化方法，其特征是：所述外循环的降火策略为