1.一种用于根据语料序列训练语言模型的方法，其中，该方法包括以下步骤：a获取拟用于训练目标语言模型的语料序列；

b设置所述目标语言模型的初始阶数信息以作为其当前训练阶数，并结合所述目标语言模型的最高阶数信息，迭代执行以下操作，直至所述当前训练阶数超过所述最高阶数信息：b1根据所述当前训练阶数，确定与所述目标语言模型相对应的平滑算法；

b2根据所述语料序列，通过所述平滑算法，对所述目标语言模型进行训练处理，以获得更新后的所述目标语言模型；

b3更新所述当前训练阶数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤b1包括：b11根据所述当前训练阶数，确定所述语料序列在所述当前训练阶数下的数据特征信息；

b12根据所述数据特征信息，确定与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤b12包括：-当所述数据特征信息高于预定的第一数据数量阈值，将katz平滑算法作为与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤b12包括：-当所述数据特征信息低于预定的第二数据数量阈值，将KN平滑算法作为与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述步骤b1包括：-当所述当前训练阶数低于三阶，将katz平滑算法作为与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述步骤b1包括：-当所述当前训练阶数高于二阶，将KN平滑算法作为与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述步骤b2还包括：-根据所述语料序列与词库的比较结果，并结合所述当前训练阶数，确定待平滑处理的目标序列；

-通过所述平滑算法，确定所述目标序列的平滑概率值；

-根据所述平滑概率值，对所述目标语言模型进行训练处理，以获得更新后的所述目标语言模型。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述步骤a包括：-获取拟用于训练所述目标语言模型的语料信息；

-对所述语料信息进行预处理，以获得所述语料序列；

其中，所述预处理包括以下至少任一项：-切词处理；

-中文转换处理。

9.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：-获取用户为目标应用输入的语音序列；

-根据所述更新后的目标语言模型，确定与所述语音序列相对应的字符序列；

x将与所述字符序列相对应的信息提供给所述用户。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述目标应用为语音输入应用；

其中，所述步骤x包括：

-将所述字符序列作为语音输入候选词条提供给所述用户。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述目标应用为语音搜索应用；

其中，该方法还包括：

-将所述字符序列作为所述用户的查询序列，获取与所述查询序列相对应的一个或多个搜索结果；

其中，所述步骤x包括：

-将所述一个或多个搜索结果提供给所述用户。

12.一种用于根据语料序列训练语言模型的模型训练设备，其中，该设备包括：序列获取装置，用于获取拟用于训练目标语言模型的语料序列；

迭代执行装置，用于设置所述目标语言模型的初始阶数信息以作为其当前训练阶数，并结合所述目标语言模型的最高阶数信息，迭代执行以下装置所执行的操作，直至所述当前训练阶数超过所述最高阶数信息：算法确定装置，用于根据所述当前训练阶数，确定与所述目标语言模型相对应的平滑算法；

模型训练装置，用于根据所述语料序列，通过所述平滑算法，对所述目标语言模型进行训练处理，以获得更新后的所述目标语言模型；

阶数更新装置，用于更新所述当前训练阶数。

13.根据权利要求12所述的模型训练设备，其中，所述算法确定装置还包括：特征确定单元，用于根据所述当前训练阶数，确定所述语料序列在所述当前训练阶数下的数据特征信息；

算法确定单元，用于根据所述数据特征信息，确定与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

14.根据权利要求13所述的模型训练设备，其中，所述算法确定单元用于：-当所述数据特征信息高于预定的第一数据数量阈值，将katz平滑算法作为与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

15.根据权利要求13所述的模型训练设备，其中，所述算法确定单元用于：-当所述数据特征信息低于预定的第二数据数量阈值，将KN平滑算法作为与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

16.根据权利要求12至15中任一项所述的模型训练设备，其中，所述算法确定装置用于：-当所述当前训练阶数低于三阶，将katz平滑算法作为与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

17.根据权利要求12至15中任一项所述的模型训练设备，其中，所述算法确定装置用于：-当所述当前训练阶数高于二阶，将KN平滑算法作为与所述目标语言模型相对应的平滑算法。

18.根据权利要求12至15中任一项所述的模型训练设备，其中，所述模型训练装置用于：-根据所述语料序列与词库的比较结果，并结合所述当前训练阶数，确定待平滑处理的目标序列；

-通过所述平滑算法，确定所述目标序列的平滑概率值；

-根据所述平滑概率值，对所述目标语言模型进行训练处理，以获得更新后的所述目标语言模型。

19.根据权利要求12至15中任一项所述的模型训练设备，其中，所述序列获取装置用于：-获取拟用于训练所述目标语言模型的语料信息；

-对所述语料信息进行预处理，以获得所述语料序列；

其中，所述预处理包括以下至少任一项：-切词处理；

-中文转换处理。

20.根据权利要求12至15中任一项所述的模型训练设备，其中，该设备还包括：语音获取装置，用于获取用户为目标应用输入的语音序列；

序列确定装置，用于根据所述更新后的目标语言模型，确定与所述语音序列相对应的字符序列；

信息提供装置，用于将与所述字符序列相对应的信息提供给所述用户。

21.根据权利要求20所述的模型训练设备，其中，所述目标应用为语音输入应用；

其中，所述信息提供装置用于：

-将所述字符序列作为语音输入候选词条提供给所述用户。

22.根据权利要求20所述的模型训练设备，其中，所述目标应用为语音搜索应用；

其中，该设备还包括：

搜索获取装置，用于将所述字符序列作为所述用户的查询序列，获取与所述查询序列相对应的一个或多个搜索结果；

其中，所述信息提供装置用于：

-将所述一个或多个搜索结果提供给所述用户。