1.一种文字区域检测方法,其特征在于,该方法包括:对目标图像进行角点检测,得到该图像的角点高置信度区域;
对目标图像进行边缘检测,得到该图像的边缘连通区域;
对于检测到的任意角点高置信度区域,判断该区域是否满足预设的规则形状条件;
如果是,则将该区域确定为文字区域;
如果否,则进一步判断该区域与边缘连通区域的重合比例是否达到预设的阈值,如果是,则将该区域确定为文字区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对目标图像进行角点检测之前,还包括:对所述目标图像进行下采样处理。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对目标图像进行角点检测,得到该图像中的角点高置信度区域,包括:对目标图像进行尺度变换后进行角点检测,得到该图像在多尺度下的角点高置信度区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据当前尺度下,
已确定的文字区域与角点高置信度区域的重合度,和/或已确定的文字区域与边缘连通区域的重合度,判断是否要进行其他尺度下的角点检测。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断区域是否满足预设的规则形状条件,包括:判断该区域的边缘光滑程度是否满足预设范围、判断该区域的宽度和/或高度的均匀程度是否满足预设范围、和/或
判断该区域对应的目标图像部分的二值化图的前景像素,在该区域的外接矩形周长上所占比例是否达到预设阈值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:对已确定的文字区域范围进行调整。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对已确定的文字区域范围进行调整,包括:如果已确定的文字区域中包含边缘连通区域,则将该文字区域的范围调整为被包含边缘连通区域的外接矩形。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对已确定的文字区域范围进行调整,包括:如果已确定的文字区域中不包括边缘连通区域,则根据该文字区域在横向或纵向上的像素点投影分布,将该文字区域的范围调整为:像素点分布密度满足预设阈值的区域。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:对于未确定为文字区域的边缘连通区域,利用该区域的几何特征判断该区域是否为文字区域。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:对于已确定的文字区域范围,利用字符识别方法进行验证。
11.一种文字区域检测装置,其特征在于,该装置包括:角点检测单元,用于对目标图像进行角点检测,得到该图像的角点高置信度区域;
边缘检测单元,用于对目标图像进行边缘检测,得到该图像的边缘连通区域;
第一文字区域确定单元,用于对于检测到的任意角点高置信度区域,判断该区域是否满足预设的规则形状条件;
如果是,则将该区域确定为文字区域;
如果否,则进一步判断该区域与边缘连通区域的重合比例是否达到预设的阈值,如果是,则将该区域确定为文字区域。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:下采样单元,用于在所述角点检测单元对目标图像进行角点检测之前,对所述目标图像进行下采样处理。
13.根据权利要求11或12所述的装置,其特征在于,所述角点检测单元,具体用于:对目标图像进行尺度变换后进行角点检测,得到该图像在多尺度下的角点高置信度区域。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述角点检测单元,具体用于:根据当前尺度下,
已确定的文字区域与角点高置信度区域的重合度,和/或已确定的文字区域与边缘连通区域的重合度,判断是否要进行其他尺度下的角点检测。
15.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第一文字区域确定单元判断区域是否满足预设的规则形状条件,包括:判断该区域的边缘光滑程度是否满足预设范围、判断该区域的宽度和/或高度的均匀程度是否满足预设范围、和/或
判断该区域对应的目标图像部分的二值化图的前景像素,在该区域的外接矩形周长上所占比例是否达到预设阈值。
16.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,该装置还包括:文字区域范围调整单元,用于对已确定的文字区域范围进行调整。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述文字区域范围调整单元,具体用于:如果已确定的文字区域中包含边缘连通区域,则将该文字区域的范围调整为被包含边缘连通区域的外接矩形。
18.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述文字区域范围调整单元,具体用于:如果已确定的文字区域中不包括边缘连通区域,则根据该文字区域在横向或纵向上的像素点投影分布,将该文字区域的范围调整为:像素点分布密度满足预设阈值的区域。
19.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,该装置还包括:第二文字区域确定单元,用于对所述第一文字区域确定单元未确定为文字区域的边缘连通区域,利用该区域的几何特征判断该区域是否为文字区域。
20.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,该装置还包括:验证单元,用于对于已确定的文字区域范围,利用字符识别方法进行验证。