1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

语音服务器利用统计语言模型对语音客户端发送的待识别语音进行识别，并将识别中得到的候选解码网络发送至所述语音客户端；

所述语音客户端将所述候选解码网络与本地解码网络进行匹配，以确定最优解码路径，并将所述最优解码路径作为所述待识别语音的最终识别结果，其中所述本地解码网络是预先利用所述语音客户端中保存的命名实体信息并以规则文法的形式建立的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计语言模型是使用大规模文本语料进行训练得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选解码网络包括：词层次网络、音节层次网络或音素层次网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规则文法包括：正则文法或上下文无关文法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述候选解码网络与本地解码网络进行匹配的步骤包括：将所述候选解码网络中的各条解码路径与本地解码网络中的各条解码路径依次进行比对，如果所述本地解码网络中存在匹配路径，则将该匹配路径作为最优解码路径，否则将所述候选解码网络中得分最高的解码路径作为最优解码路径。

6.一种语音识别系统，包括语音服务器及语音客户端，其特征在于：所述语音服务器，用于利用统计语言模型对所述语音客户端发送的待识别语音进行识别，并将识别中得到的候选解码网络发送至所述语音客户端；

所述语音客户端，用于将所述候选解码网络与本地解码网络进行匹配，以确定最优解码路径，并将所述最优解码路径作为所述待识别语音的最终识别结果，其中所述本地解码网络是预先利用所述语音客户端中保存的命名实体信息并以规则文法的形式建立的。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述统计语言模型是使用大规模文本语料进行训练得到的。

8.根据权利要求6所述的系统，所述候选解码网络包括：词层次网络、音节层次网络或音素层次网络。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述规则文法包括：正则文法或上下文无关文法。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述语音客户端将所述候选解码网络与本地解码网络进行匹配的方式包括：将所述候选解码网络中的各条解码路径与所述本地解码网络中的各条解码路径进行比对，如果所述本地解码网络中存在匹配路径，则将该匹配路径作为最优解码路径，否则将所述候选解码网络中得分最高的解码路径作为最优解码路径。