1.一种基于改进人工鱼群算法的供水管网改扩建优化方法，其特征在于：首先由EPANET软件对改扩建后的供水管网运行过程进行模拟仿真，得出的模拟数据通过BP神经网络方法建立供水管网模型，然后对改扩建后管网运行时的供需压差、改扩建费用作为评价指标，建立一个优化模型，采用改进人工鱼群算法分别对管径和供水量进行优化计算；

其中由EPANET对改扩建后的供水管网运行过程进行模拟仿真，得出的模拟数据通过BP神经网络方法建立供水管网模型，具体是：采用EPANET软件对某一区域供水管网的运行过程进行模拟仿真，获得改扩建后供水管网运行的模拟数据，采用BP神经网络方法建立供水管网模型，实现对各个节点流量和压力的精确预测；

其中对改扩建后管网运行时的供需压差、改扩建费用作为评价指标，确立一个优化模型，采用改进人工鱼群算法分别对管径和供水量进行优化计算，具体是：以改扩建管网费用最低和供需压力差最小作为目标函数，将水压、管径规格作为约束条件，建立求解改扩建最优方案的数学模型，采用改进人工鱼群算法对模型进行优化计算，求出管网管径和水厂供水量的最优解。