1.一种基于元胞历史数据的负荷密度指标的求取方法，其特征在于，它包括以下步骤：[1]生成元胞

以10kV馈线供电范围作为I类元胞，其中含实测数据，以等大小正方形网格划分供电区域形成II类元胞，其中负荷待预测；

[2]建立电力地理信息系统GIS建立包含I类元胞信息的图层和规划区内用地信息图层的电力地理信息系统GIS，在电力地理信息系统GIS中整合I类元胞的信息，其中包括：历史负荷、供电范围、用地信息；

[3]确定负荷密度协调系数β

由于城市电网内的同类负荷密度是非均匀分布的，因此，引入了负荷密度协调系数，利用I类元胞的平均负荷密度，并将其最大值作为基准，对其它I类元胞的平均负荷密度进行归一化，①求出每个I类元胞历年的负荷密度dik＝Pik/Si (1)其中：dik为第k年第i个I类元胞的负荷密度，i＝1，2，…，n，n为I类元胞的总个数，

Pik为第k年第i个I类元胞的负荷，Si为第i个I类元胞的面积；

②将①求出每个I类元胞历年的负荷密度中的最大值作为基准，对其它I类元胞的负荷密度进行归一化，确定出负荷密度协调系数β，βik＝dik/dmaxk. (2)其中：βik为第k年第i个I类元胞的负荷密度协调系数，i＝1，2，…，n，n为I类元胞的总个数，dik为第k年第i个I类元胞的平均负荷密度，dmaxk为第k年的I类元胞平均密度最大值；

[4]求取分类负荷密度指标

依据负荷特性和各种用地类型的特点，将用地类型划分为8类，居民用地、商业用地、工业用地、行政办公用地、文化娱乐用地、市政公共设施用地、绿化用地、特殊用地，利用I类元胞的历史数据结合历年I类元胞内的用地信息求得历年的分类负荷密度，其中：Pi为第i个I类元胞的负荷，i＝1，2，…，n，n为I类元胞的总个数，

βij为第i个I类元胞内第j类用地的负荷密度协调系数，sij为第i个I类元胞内第j类用地面积，dj为第j类用地的负荷密度指标，公式(1)矩阵形式：

P＝BAD＝CD (4)

其中：P为各I类元胞的负荷矩阵，B为I类元胞的负荷密度协调系数矩阵，A为I类元胞的用地信息矩阵，

C为B矩阵与A矩阵相乘得到的矩阵，D为分类负荷密度指标矩阵，

如果I类元胞的负荷及分类负荷密度的估计值已经得到，则有为I类元胞的负荷的估计值矩阵，为分类负荷密度的估计值矩阵，

根据最小二乘法，分类负荷密度值应该是下列方程的解，分类负荷密度的最小二乘估计值为：C′为C矩阵的转置矩阵；

[5]空间负荷预测

利用已求得的历年分类负荷密度指标预测出其在目标年的大小，在已求出目标年的分类负荷密度指标的情况下，将II类元胞内各类用地的面积分别乘以各自的分类负荷密度指标，再乘以对应的负荷密度协调系数β，进而求出每个II类元胞的负荷值，其中：P为目标年的待预测的II类元胞的负荷，βj为II类元胞所在I类元胞内第j类负荷的负荷密度协调系数，dj为目标年内第j类用地的负荷密度，Sj为II类元胞内第j类用地的面积。