1.一种基于侧抑制系数的红外图像增强处理方法，其特征在于，图像中的每个像素点作为感受器单元，选取侧抑制野半径N，在侧抑制野内获得最大衰减，根据公式 确定参数σ，确定最优的侧抑制系数总和∑，将单边衰减指数模型转换为侧抑制系数分布模型，建立基于单边衰减指数的侧抑制系数分布模型kij,pq=A*exp(σ*dij,pq)，根据侧抑制系数总和∑计算对应的系数A；生成侧抑制系数矩阵H(p,q)；根据中心感受器单元Ni,j的输入ei,j，周边感受器单元Np,q的输入ep,q，调用公式：ri,j=ei,j-H(p,q)*ep,q确定中心感受单元Ni,j的输出ri,j，其中，kij,pq为侧抑制系数，A和σ为系数，dij,pq表示感受器单元Np,q到中心感受器单元Ni,j的距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将图像增强后的对比度，峰值信噪比，信息熵与侧抑制系数和的关系曲线根据线性转换函数进行归一化后，取信息熵、对比度上升和峰值信噪比下降的拐点所对应的侧抑制系数和为最优的侧抑制总和∑。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将单边衰减指数模型转换为侧抑制系数分布模型具体为，将单边衰减指数函数的横坐标由时间t转变为感受器单元Ni,j和Np,q之间的距离dij,pq，其中Ni,j表示位置为(i,j)的中心感受器单元，Np,q表示位置为(p,q)的感受器单元；纵坐标由关于时间t的函数f(t)转换为关于感受器单元距离dij,pq的侧抑制系数kij,pq。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，取∑从0.2到1，采用步进△=0.01，根据侧抑制系数总和∑确定对应的系数A。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成侧抑制系数矩阵具体为：根据侧抑制系数kij,pq调用公式： 确定系数矩阵。