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专利号: 2013102030454
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 乐器;声学
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种音频特征库建立方法,其特征在于,该方法包括:对录放系统的噪声特征进行估计;

根据所估计的录放系统噪声特征,对音频库中的音频进行加噪处理;

对加噪处理后的音频进行特征提取,利用提取到的特征建立音频特征库。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对录放系统的噪声特征进行估计,包括:从音频库随机选取样本音频,在预设的环境中播放该样本音频并录音;

利用原始样本音频和录制音频,计算录放系统的传递函数。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括:在计算录放系统的传递函数之前,对原始样本音频和录制音频的相对时延进行计算,并利用计算结果对原始样本音频和录制音频进行时间对齐。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括:在计算录放系统的传递函数之前,将压缩格式的原始样本音频转换为非压缩格式。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所估计的录放系统噪声特征,对音频库中的音频进行加噪处理,包括:分别计算音频库中的音频通过所述录放系统的响应结果。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所估计的录放系统噪声特征,对音频库中的音频进行加噪处理之后,还包括:根据预先估计的录音环境噪声特征,对音频库中的音频进行加噪处理。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先估计的录音环境噪声特征,包括对应于不同实际录音环境的噪声特征;

所述对加噪处理后的音频进行特征提取,利用提取到的特征建立音频特征库,包括:对利用不同环境噪声特征进行加噪处理的音频进行特征提取,相应得到同一音频的多组音频特征,进一步建立对应多种环境噪声的多组音频特征库。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,该方法还包括:接收到用户输入的音频搜索请求后,分别在不同环境噪声所对应的音频特征库进行搜索。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,该方法还包括:在完成至少一次搜索后,根据搜索结果确定用户当前环境所对应的音频特征库,后续搜索直接在所确定的特征库中进行搜索。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,该方法还包括:对用户当前环境的噪声特征进行估计,根据估计结果确定用户当前环境所对应的音频特征库;

当接收到用户输入的音频搜索请求后,直接在所确定的特征库中进行搜索。

11.一种音频特征库建立装置,其特征在于,该装置包括:系统噪声估计单元,用于对录放系统的噪声特征进行估计;

加噪处理单元,用于根据所估计的录放系统噪声特征,对音频库中的音频进行加噪处理;

特征库建立单元,用于对加噪处理后的音频进行特征提取,利用提取到的特征建立音频特征库。

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述系统噪声估计单元,具体用于:从音频库随机选取样本音频,在预设的环境中播放该样本音频并录音;

利用原始样本音频和录制音频,计算录放系统的传递函数。

13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述系统噪声估计单元,还用于:在计算录放系统的传递函数之前,对原始样本音频和录制音频的相对时延进行计算,并利用计算结果对原始样本音频和录制音频进行时间对齐。

14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述系统噪声估计单元,还用于:在计算录放系统的传递函数之前,将压缩格式的原始样本音频转换为非压缩格式。

15.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述加噪处理单元,包括乘性噪声处理子单元,用于分别计算音频库中的音频通过所述录放系统的响应结果。

16.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述加噪处理单元,还包括加性噪声处理子单元,用于在根据所估计的录放系统噪声特征,对音频库中的音频进行加噪处理之后,根据预先估计的录音环境噪声特征,对音频库中的音频进行加噪处理。

17.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述预先估计的录音环境噪声特征,包括对应于不同实际录音环境的噪声特征;

所述特征库建立单元,具体用于对利用不同环境噪声特征进行加噪处理的音频进行特征提取,相应得到同一音频的多组音频特征,进一步建立对应多种环境噪声的多组音频特征库。

18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,该装置还包括:搜索请求处理单元,用于在接收到用户输入的音频搜索请求后,分别在不同环境噪声所对应的音频特征库进行搜索。

19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述搜索请求处理单元,还用于:在完成至少一次搜索后,根据搜索结果确定用户当前环境所对应的音频特征库,后续搜索直接在所确定的特征库中进行搜索。

20.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,该装置还包括:搜索请求处理单元,用于对用户当前环境的噪声特征进行估计,根据估计结果确定用户当前环境所对应的音频特征库;当接收到用户输入的音频搜索请求后,直接在所确定的特征库中进行搜索。