1.一种心音信号的判别方法，其特征在于，包括步骤: 设定提取心音特征波形的模型参数； 进行心音检测，采集心音数据； 将采集的心音数据在设定的提取心音特征波形的模型参数下，生成时域的特征波形以及频域的特征波形； 计算在上述时域的特征波形中的心音特征参数(X1, Yi)及频域的特征波形中的心音特征参数(x2，y2)； 计算得到时域的心音特征参数(X1, Y1)的分布域的边界线及频域的心音特征参数(χ2，y2)的分布域的边界线； 对根据时域的心音特征参数计算得到的边界线及根据频域的心音特征参数计算得到的边界线，分别生成近似的椭圆曲线，计算椭圆曲线的参数(X。，ba，b，Θ )； 采用上述方法得到待判别用户的心音特征参数(x，y)，利用椭圆参数(Xc;，y。，θ)对心音特征参数(X，y)进行坐标变换； 判别变换坐标后得到的心音特征参数是否在椭圆曲线内部，判别心音信号。

2.根据权利要求1所述的心音信号的判别方法，其特征在于，在计算椭圆曲线的特色参数(X。，yc, a, b, θ )与采用上述方法得到待判别用户的心音特征参数(x，y)之间还包括步骤: 重复上述步骤，采集多种心音数据，得到多个椭圆曲线，建设数据库。

3.根据权利要求1所述的心音信号的判别方法，其特征在于，所述频域的特征波形是由采集的心音数据进行傅立叶变换后得到的。

4.根据权利要求1所述的心音信号的判别方法，其特征在于，所述分别生成近似的椭圆曲线具体为: 分别采用最小二乘法生成近似的椭圆曲线。

5.根据权利要求1所 述的心音信号的判别方法，其特征在于， 所述时域的心音特征参数具体为相邻的第一心音峰值的时间间隔(T11)及相邻的第一心音峰值与第二心音峰值的时间间隔(T12)形成的坐标值(Tn，T12)； 所述频域的特征波形中的心音特征参数具体为与峰值有关的阈值(HF)、由阈值(Hf)确定的频带宽度(Fff)及峰值的中心频(Fe)，形成的坐标值(Fff, Fe)。

6.根据权利要求1所述的心音信号的判别方法，其特征在于，所述时域的心音特征参数Upy1)的分布域的边界线及频域的心音特征参数(x2，y2)的分布域的边界线采用支持向量机的方法生成。

7.—种心音信号的判别系统，其特征在于，包括: 用于进行心音检测，采集心音数据的数据获取单元； 用于对采集的心音数据进行处理得到时域的特征波形和频域的特征波形的波形提取单元； 用于从上述的时域的特征波形中提取时域心音特征参数和从上述的频域的特征波形中提取频域心音特征参数的特征参数提取单元； 用于计算得到上述提取的时域的心音特征参数的分布域的边界线和计算得到上述提取的频域的心音特征参数的分布域的边界线的边界线生成单元；用于将上述得到的边界线近似为椭圆的椭圆生成单元，得到椭圆曲线的参数(X。，yc;，a，b, Θ )； 利用椭圆曲线参数(X。，Ic, Θ )对待判别的心音特征参数进行坐标变换的坐标变换单元; 判别变换坐标后得到的心音特征参数是否在椭圆曲线内部的判别单元。

8.根据权利要求7所述的心音信号的判别系统，其特征在于，还包括: 用于建立数据库的数据库单元。

9.根据权利要求7所述的心音信号的判别系统，其特征在于，还包括用于显示判别结果的结果 显示单元。