1.基于高光谱图像技术的干燥毛豆多品质无损检测方法，其特征是，所述检测方法包括如下步骤：(a)选取干燥毛豆样本；

(b)将干燥毛豆样本放置在高光谱图像采集系统中，采集对应干燥毛豆样本的高光谱图像；

(c)利用阈值分割方法，提取干燥毛豆样本的轮廓信息；

(d)利用所得到干燥毛豆样本的轮廓信息，提取图像熵特征参数；

(e)利用破坏性仪器采集干燥毛豆样本的颜色、含水率、硬度及缩水率指标，得到对应干燥毛豆样本的品质评价结果；

(f)利用偏最小二乘回归算法结合图像熵构建干燥毛豆的评价预估模型；

(g)利用高光谱图像采集系统采集待测干燥毛豆的高光谱图像，利用步骤(d)得到的待测干燥毛豆高光谱图像熵特征参数输入到步骤(f)得到的评价预估模型中，获得相应干燥毛豆的颜色、含水率、硬度及缩水率品质的评价结果。

2.根据权利要求1所述基于高光谱图像技术的干燥毛豆多品质无损检测方法，其特征是：采用图像熵H作为评价干燥毛豆品质的特征参数，所述的图像熵H为其中 为干燥毛豆样本在像素点(i，j)(i＝1，2，...M j＝1，2，...N)处的高光谱图像的相对光强值，M，N分别为横向和纵向像素点的总数。