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专利号: 2013103799488
申请人: 重庆邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-02-26
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种SFM信号的参数估计方法,其特征在于,采用贝塞尔函数处理SFM信号,获得窄带正弦信号,根据窄带正弦信号建立接收信号的协方差矩阵 通过Toeplitz算法对协方差矩阵 进行预处理,获得重构信号的协方差矩阵RT,对协方差矩阵RT进行特征值分解,得到数据的信号子空间和噪声子空间,从而求得谐波角频率,获得载波频率和调制频率估计,根据第一类贝塞尔函数的递归关系Jv+1(mf)=2vJv(mf)/mf-Jv-1(mf),估计调制系数及谐波幅度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述贝塞尔函数处理SFM信号具体为:将SFM信号分解成一组具有谐波幅度谐波频率的窄带正弦信号和的形式,其谐波幅度为:C=[AJ-V(mf) L AJ0(mf) L AJV(mf)],各个谐波频率为:f1=fc-Vfm,L,fV+1=fc+0fm,L,f2V+1=fc+Vfm,其中,A为信号的幅度,fc为信号载波频率,fm为信号调制频率,mf为调频系数,Jv(k)是第一类v阶贝塞尔函数,v=1,……,V为第一类贝塞尔函数阶数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过Toeplitz预处理具体为:调用公式:使得矩阵接近真实的数据协方差矩阵R,对数据协方差矩阵的斜对角线上的元素进行平均,其中,ST是Toeplitz矩阵集。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用公式

0≤n<M对阵列的数据协方差矩阵 进行求值运算,得到一个新的矢量

通过该矢量重构数据协方

差矩阵RT,其中,M为阵元数, 为 中的元素, 为 斜对角线上元素的平均。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对协方差矩阵RT进行特征值分解具体为,对RT进行特征值分解,得到由大特征值及小特征值组成的对角阵D=diag[λ1 λ2 L λM],其中,特征值满足关系:

2 2

λ1≥λ2≥L≥λQ>λQ+1=L=λM=σ,根据公式Rn=σI求得噪声功率,调H用公式:RT=BRsB+Rn求得其信号协方差矩阵Rs,取其实部开方即得其谐波幅度。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得窄带正弦信号具体包括:对给定的SFM信号s(t),在t=nΔt时刻对其进行离散化,得到离散采样序列为{s(n)};调用公式: 对离散化后的信号进行变换,得到无穷多项具v

有谐波幅度谐波频率的正弦信号之和,根据公式:Jv(mf)=(-1)J-v(mf)得到一组具有谐波幅度谐波频率的窄带正弦信号。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调制系数的估计具体包括,根据贝塞尔函数的递归关系:Jv+1(mf)=2vJv(mf)/mf-Jv-1(mf),从第一类贝塞尔函数的最高阶数依次往下,建立所有的递推关系式组成超定方程组,计算方程组的最小二乘解,即为调制系数