1.一种SFM信号的参数估计方法，其特征在于，采用贝塞尔函数处理SFM信号，获得窄带正弦信号，根据窄带正弦信号建立接收信号的协方差矩阵 通过Toeplitz算法对协方差矩阵 进行预处理，获得重构信号的协方差矩阵RT，对重构信号的协方差矩阵RT进行特征值分解，得到数据的信号子空间和噪声子空间，从而求得谐波角频率，获得载波频率和调制频率估计，根据第一类贝塞尔函数的递归关系Jv+1(mf)＝2vJv(mf)/mf-Jv-1(mf)，估计调制系数及谐波幅度，其中，v＝1，……，V为第一类贝塞尔函数阶数，mf为调制系数，Jv(k)是第一类v阶贝塞尔函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述贝塞尔函数处理SFM信号具体为：将SFM信号分解成一组具有谐波幅度谐波频率的窄带正弦信号和的形式，其谐波幅度为：C＝[AJ-V(mf) … AJ0(mf) … AJV(mf)]，各个谐波频率为：f1＝fc-Vfm,…,fV+1＝fc+0fm,…,f2V+1＝fc+Vfm，其中，A为信号的幅度，fc为信号载波频率，fm为信号调制频率，mf为调制系数，Jv(k)是第一类v阶贝塞尔函数，v＝1，……，V为第一类贝塞尔函数阶数，贝塞尔函数分解的最高阶数为V。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过Toeplitz算法对协方差矩阵 预处理具体为：调用公式： 使得矩阵接近真实的数据协方差矩阵R，对协方差矩阵的斜对角线上的元素进行平均，其中，ST是Toeplitz矩阵集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用公式 对协方差

矩阵 进行求值运算，得到一个新的矢量 通

过该矢量重构信号的协方差矩阵RT，其中，M为阵元数， 为 中的元素， 为 斜对角线上元素的平均。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调制系数的估计具体包括，根据第一类贝塞尔函数的递归关系：Jv+1(mf)＝2vJv(mf)/mf-Jv-1(mf)，从第一类贝塞尔函数的最高阶数依次往下，建立所有的递推关系式组成超定方程组，计算超定方程组的最小二乘解，即为调制系数。