1.一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法，其特征在于,读取彩色图像数据，将其从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，选取相邻且互不重叠的4×4像素点作为训练矢量；对训练矢量平方和排序形成初始码书；选取图像库中的图像构成训练矢量集训练初始码书；通过统计各颜色出现的频率百分比及相邻像素块的颜色变化情况，形成颜色索引直方图和主颜色转移矩阵，将其作为检索特征；利用形态学图像处理，凸显目标轮廓以提取感兴趣局部图像区域；利用全局颜色特征和局部感兴趣区域颜色特征加权检索，获得感兴趣区域图像。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述计算初始码书设计包括：计算训练矢量集中每个训练矢量的平方和，并按升序排列；根据码书尺寸N将排序后的训练矢量分成N段，依次选择每段的第一个码字作为初始码字，形成尺寸为N的初始码书，采用CL算法训练初始码书，获取色调、饱和度和亮度形成最终码书，并输出包含N种颜色的查色表的码字的索引值。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据查色表统计图像中各码字索引出现的频率百分比，形成颜色索引直方图；根据矢量量化码字索引表，对图像进行Z字型扫描，统计相邻像素块的颜色变化情况，形成主颜色转移矩阵。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述感兴趣局部图像区域提取具体包括：利用开闭运算对图像进行平滑处理，保留图像重要的轮廓并去除噪声；设定阈值去除细小分块，取出最大块的起始行列值及宽度和高度形成矩形区域；利用行列像素数目模M去除余数，形成行列像素数均为M的整数倍的矩形感兴趣局部图像区域。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，利用全局和局部感兴趣区域颜色特征进行加权检索具体为：统计全局和局部各颜色的频率百分比，形成颜色索引直方图HA,HB,Ha,Hb；

统计相邻像素块的颜色变化情况，形成主颜色转移矩阵DA,DB,Da,Db。采用欧氏距离根据公式：

计算全局相

似度Simi1，其中ω1为全局颜色索引直方图的权重，ω2为全局主颜色转移矩阵的权重（ω1,ω2∈[0,1],且ω1+ω2=1）；根据公式：计算局部

相似度Simi2，其中ω3为局部颜色索引直方图的权重，ω4为局部主颜色转移矩阵的权重（ω3,ω4∈[0,1]且ω3+ω4=1）；合成相似度Similar=pSimi1+qSimi2，将Similar按升序排列，返回检索结果，其中p,q∈[0,1]p+q=1。