1.居民点面积空间识别方法，其特征在于，该方法的步骤如下：(1)对区域内归一化植被指数数据NDVI、夜间灯光数据OLS和居民定居点起伏度指数F分别进行标准化处理，并构造居民定居指数HSI，式中带下标nor的数据表示经过标准化处理的数据；居民定居点起伏度指数式中，E及 分别代表空间任意一点的高程值和该点所在区域内的平均高程值；S及 分别代表空间任意一点地坡度值和该点所在区域内的平均坡度值；

ΔΑ代表空间内任意一点的坡向与其相邻8个点差值之和的平均值除以180°，即其中A为空间任意一点的坡向值，Ai表示与A相邻8个点中的第i个坡向值；

(2)获取区域内部分地区的比步骤(1)所得居民定居指数数据对应图像分辨率高的卫星遥感影像，并通过该卫星遥感影像解译判断居民点，为与步骤(1)所得的居民定居指数数据的分辨率相匹配进行重取样，得到部分地区居民点百分比数据；

(3)在步骤(1)、步骤(2)两套数据的基础上，以部分地区居民点百分比数据为因变量，居民定居指数为自变量，进行拟合，建立回归模型；

(4)在全部区域内应用步骤(3)所建回归模型，以居民定居指数为自变量，通过回归模型反演得到全部区域的居民点百分比数据；从而得到居民点分布信息；

(5)将各个栅格的居民点百分比数据求和对应得到居民点总面积。

2.根据权利要求1所述的居民点面积空间识别方法，其特征在于：所述步骤(2)中卫星遥感影像解译为目视解译或计算机解译。

3.根据权利要求1或2所述的居民点面积空间识别方法，其特征在于：所述步骤(3)的回归模型为y＝alnx+b，a、b为自然数。