1.一种电梯轿厢内暴力行为检测方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1，通过高斯混合模型提取出运动的视频目标，经过形态学处理，包括腐蚀、膨胀、高斯平滑滤波和开闭运算，得到较完整的运动前景区域；

步骤2，采用Harris算子检测运动前景区域中的角点；

步骤3，使用金字塔Lucas-Kanade光流算法提取步骤2所获取的角点光流信息；

步骤4，计算步骤3中的角点光流信息的熵值，并与设定的阈值进行比较，大于阈值则判为异常行为。

2.根据权利要求1所述的电梯轿厢内暴力行为检测方法，其特征在于：所述的光流信息为运动区域中的角点光流信息，这样不但减少了由光照引起的干扰，而且有效的降低了光流法的计算量。

3.根据权利要求1所述的电梯轿厢内暴力行为检测方法，其特征在于：步骤4中对角点光流信息的熵值统计，其中包括了光流矢量的方向和位移信息。