1.认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，其特征在于：包括：信任次用户接收信道功率，利用信道功率检测认知无线电网络中的任意一个信道是否被占用，将信道占用状态和信道功率发送给簇头；簇头判断被占用的信道是否为被攻击；估计被攻击信道的干扰能量分布。

2.根据权利要求1所述认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，其特征在于：所述利用信道功率检测认知无线电网络中的任意一个信道是否被占用，包括：若该信道上存在Prk-Tm<σ，则确定该信道为疑似主用户占用，其中Tm为干扰门限，Prk为第k个信任次用户接收到的信道r的信道功率。

3.根据权利要求1所述认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，其特征在于：所述簇头判断被占用的信道是否为被攻击，包括：簇头根据各用户发送来的各用户判断的信道占用情况判断该信道是否占用；

簇头获取被占用信道的信源的个数，根据所述信源的个数判断该信道是否为被攻击。

4.根据权利要求3所述认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，其特征在于：所述簇头根据各用户发送来的各用户判断的信道占用情况判断该信道是否占用包括：如果有用户认为信道为疑似主用户占用，则认为该信道被占用，如果所有用户都认为信道未被占用，则信道为空闲状态。

5.根据权利要求3所述认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，其特征在于：所述簇头获取被占用信道的信源的个数采用盖氏圆半径法。

6.根据权利要求3所述认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，其特征在于：所述根据所述信源的个数判断该信道是否为被攻击包括：若信源的个数n≥2，则该信道处于仿冒主用户攻击中。

7.根据权利要求3所述认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，其特征在于：所述根据所述信源的个数判断该信道是否为被攻击包括：若信源的个数n=1，则：（1）先判断该信道是否处于被占用状态，若ΔPr′≤ε，则该信道为被占用状态；其中，ε=26.16[log(f1/f2)]-[a1(hre)-a2(hre)]+xn， 为周期T1在某位置点对中心频率为f1的信道接收功率， 为周期T2在同一位置点对中心频率为f2的信道接收功率，a1(hre)、a2(hre)为移动天线修正因子，xn为平均系统噪声；

（2）再判断该信道是否存在恶意干扰用户，若ΔP<ε，则该信道存在恶意干扰用户；其中，fi∈D-fD1,D为工作频段内所有信道的集合， 为第k个信任次用户在第T1个检测周期内对信道fD1的感知能量值，M是指信任次用户个数。

8.根据权利要求1所述认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，其特征在于：所述估计被攻击信道的干扰能量分布包括估计该信道恶意用户的坐标和发射功率，具体包括：

303－1A、估计出各信源在阵列天线1处的波达角 和阵列天线2处的波达

角

303－1B、根据信源i在阵列天线1和2处的波达角θi和θ′i以及阵列天线

1、2的坐标(a1,b1)、(a2,b2)，求出该恶意信源所在直线的方程yi=tanθi(xi-a1)+b1和yi=tanθ′i(xi-a1)+b1；

303－1C、根据恶意信源所在直线的方程求出包含恶意信源坐标的s个交点，从s个交点中确定恶意用户的坐标，确定恶意用户的发射功率。

9.根据权利要求8所述认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，其特征在于：对干扰能量分布进行修正，包括：均匀设置多个传感器，计算传感器位置处的接收功率误差值，对误差值采用插值方法，计算相邻传感器位置之间的误差修正值，对所述信道恶意用户坐标的发射功率进行修正。