1.一种综合出线负荷的变电站负荷建模方法，所述变电站包括母线(1)、L条出线(2)、L个感应电动机(3)、无功补偿装置(4)、配电网(5)、设于配电网内的配电网负荷(6)；配电网负荷与母线电连接，每条出线一端通过母线与配电网负荷电连接，每条出线另一端与各个感应电动机一一连接，无功补偿装置与母线电连接；其特征是，包括如下步骤：(1-1)获取实测及标准参数数据：

出线l检测数据：出线l稳态运行时的有功功率Pl，0，无功功率Ql，0，出线节点电压Ul，0和频率f1，0；出线l的第i个实测有功功率Pl，i，出线l的第i个实测无功功率Q1，i，出线l的第i个实测电压Ul，i和出线l的第i个实测频率fl，i；出线l所在虚拟母线节点的电压Ul；

感应电动机数据：感应电动机的角速度ωr参数；检测的电力系统同步角频率ωB、系统实际角频率ω、电压的d轴坐标分量ul，d、电压的q轴坐标分量ul，q；

变电站数据：无功补偿装置的补偿电容器的容抗参数Xc及检测的变电站所在母线节点电压U、电力系统的频率f、变电站所在母线测量点的有功功率P和无功功率Q；

其中，l＝1，2，…，L；i＝1，2，…，N；N为每条出线上的数据点的总数；

(1-2)设定 其中，Pl，ZIP为出线l的静态负荷模型的有功功率，Ql，ZIP为出线l的静态负荷模型的无功功率；零次项为恒定功率负荷，一次项为恒定电流负荷，二次项为恒定阻抗负荷；kpl，1、kpl，2、kpl，3分别为出线l的恒定阻抗负荷，恒定电流负荷，恒定功率负荷的有功功率所占的比例；kql，1、kql，2、kql，3分别为出线l的负荷中的恒定阻抗负荷，恒定电流负荷，恒定功率负荷的无功功率所占的比例；kpl，1、kpl，2、kpl，3、kql，1、kql，2、kql，3均为待定参数；

(1-3)设定

其中，ed′为感应电动机暂态电势的d轴坐标分量，eq′为感应电动机暂态电势的q轴坐标分量；xs为待定的定子电抗，Rs为待定的定子的电阻，TD为待定的负载系数，n为待定的与转速有关的阻力矩的次方；x′为暂态电抗，x′＝xs+xmxs/(xm+xs)，xm为待定的激磁电抗；T0′为待定的定子开路暂态时间常数，H为待定的电动机惯性时间常数；

(1-4)设定

其中，il，d为负荷电流的d轴坐标分量和il，q为负荷电流的q轴坐标分量；

(1-5)设定动态负荷模型为

其中，Pl，M为出线l的动态负荷模型有功功率，Ql，M为出线l的动态负荷模型有功功率；

(1-6)在计算机中建立每条出线l的负荷模型：其中，Pl为出线l的负荷模型有功功率，Ql为出线l的负荷模型有功功率，(1-Kl，M)和Kl，M分别为待定的静态负荷模型和动态负荷模型所占比例；

(1-7)辨识每条出线的负荷模型参数

将步骤(1-1)中获得的出线l数据，分别代入(1-2)至(1-4)中的各个公式中，采用参数辨识方法，得到每条出线的静态负荷模型参数kpl，1、kpl，2、kpl，3、kql，1、kql，2、kql，3、动态模型参数Rs、xs、T0′、H、TD、n、xm以及静态负荷模型和动态负荷模型的比例(1-Kl，M)和Kl，M，则得到每条出线l的负荷模型(1-8)建立变电站的综合负荷模型

其中，Pl、Ql分别为出线l的有功功率和无功功率；PD、QD为配电网的有功模型和无功模型；Bp，l为出线l的有功负荷所占的比例，BD，p为配电网的有功负荷所占的比例，Bq，l为出线无功负荷所占的比例，BD，q为配电网无功负荷所占的比例，BC，q为无功补偿无功负荷所占的比例；

其中，RD、XD分别为待定的配电网等值电阻和电抗；

设定无功补偿负荷模型 其中，Xc0为待定的补偿电容器的容抗；

(1-9)辨识变电站的综合负荷模型参数

将步骤(1-1)获得的关于变电站数据，代入(1-8)中的各个公式，采用参数辨识方法，计算得到RD，XD，Xc0，以及出线l的有功负荷所占的比例Bp，l、配电网有功负荷所占的比例BD，p、出线无功负荷所占的比例Bq，l、配电网无功负荷所占的比例BD，q和无功补偿无功负荷所占的比例BC，q；

(1-10)将(1-9)辨识得到的参数和(1-7)中得到的每条出线负荷模型代入公式得到变电站的综合负荷模型。

2.根据权利要求1所述的综合出线负荷的变电站负荷建模方法，其特征是，所述参数辨识方法包括最小二乘法、卡尔曼滤波法、模式搜索法、遗传算法和粒子群算法等。

3.根据权利要求2所述的综合出线负荷的变电站负荷建模方法，其特征是，所述遗传算法GA，包括如下步骤：

(3-1)定义目标函数为电压计算值与测量值的误差的平方和，则目标函数表示为：其中，Ucal为模型计算量，Umea为实际测量量，θ为辨识参数；

(3-2)确定遗传策略，包括选择、交叉、变异方法，以及确定交叉概率pc、变异概率pm；

(3-3)模型初始化，设置参数集合的初值及模型允许误差、迭代次数，将参数集合定义为群体；

(3-4)计算群体中个体位串解码后的适应值f(X)；

(3-5)按照遗传策略，运用选择、交叉和变异算子作用于群体，形成下一代群体；

(3-6)判断群体性能是否满足允许误差及迭代次数，不满足则返回步骤(3-5)；或者修改遗传策略后，再返回步骤(3-5)；

通过步骤(3-1)～(3-6)，在满足允许误差及迭代次数的前提下，迭代求出最优群体，确定各个辨识参数的最优数值；并将经辨识确定的kpl，1、kpl，2、kpl，3、kql，1、kql，2、kql，3、Rs、xs、T0′、H、TD、n、xm、(1-Kl，M)和Kl，M代入 得到每条出线l的负荷模型；将经辨识确定的RD，XD，Xc0，Bp，l、BD，p、Bq，l、BD，q和BC，q代入得到变电站的综合负荷模型。

4.根据权利要求1所述的综合出线负荷的变电站负荷建模方法，其特征是，所述N的取值大于2000点。