1.一种用于HEVC的编码模式选择方法，其特征在于，包含：

A.根据当前编码图像内容的空时域特征，建立编码模式预判模型；

B.根据步骤A的编码模式预判模型，对当前CTU的四叉树CU划分进行筛选，确定其候选的划分方式；

C.根据步骤A的编码模式预判模型，对步骤B中CU候选划分方式中所有CU依次执行编码模式选择，包括：CU、PU预测编码模式筛选；基于率失真优化的编码模式遍历择优；基于率失真优化的TU划分、变换与量化；

D.根据步骤C中各CU的最佳编码结果，对当前CTU进行基于率失真优化的最佳CU划分选择；

E.根据步骤C和D中CU和CTU的最佳编码模式，更新步骤A的编码模式预判模型参数。

2.根据权利要求1所述的一种用于HEVC的编码模式选择方法，其特征在于，步骤A中所述编码模式预判模型，具体为通过统计图像纹理、亮度、时域运动等空时域特征信息，并结合编码配置参数信息，采用机器学习或统计学方法建模得到。

3.根据权利要求2所述的一种用于HEVC的编码模式选择方法，其特征在于，图像空时域特征信息既可以采用传统图像纹理梯度等传统客观特征信息，又可采用结合人眼主观感知特性的特征信息，如：恰可知失真Just Noticeable Distortion，JND或结构相似度Structural Similarity，SSIM。

4.根据权利要求3所述的一种用于HEVC的编码模式选择方法，其特征在于，可采用结合基于人眼感知特性的失真度量方式，进一步进行基于感知的率失真性能优化，从而在相同码率下获得更佳的主观图像编码质量。

5.根据权利要求1所述的一种用于HEVC的编码模式选择方法，其特征在于，步骤B中所述CTU的四叉树CU划分方式筛选方法，具体筛选内容为该CTU的候选划分方式。

6.根据权利要求1所述的一种用于HEVC的编码模式选择方法，其特征在于，步骤C的具体方法为：1）根据步骤A的编码模式预判模型，对当前CU划分的预测编码模式进行筛选，确定其候选的编码模式；2）遍历当前CU的候选预测编码模式，通过率失真优化选择最佳的预测编码结果；当采用帧间非SKIP模式预测时，先根据步骤A中的编码模式预判模型对PU划分进行筛选，确定一种或多种候选划分模式；然后在候选划分中进行基于率失真优化的遍历择优；当采用帧内、帧间SKIP、或PCM模式，直接采用基于率失真优化的遍历择优；

3）根据当前CU率失真优化的预测结果得到其预测残差图像，并对残差进行基于率失真优化的TU划分、变换与量化。

7.根据权利要求6所述的一种用于HEVC的编码模式选择方法，其特征在于，步骤1）中所述CU的预测编码模式筛选方法，具体筛选内容为该CU的候选预测模式范围，具体包括：帧间预测、帧内预测、PCM编码；其步骤2）中所述的CU的PU划分方式筛选方法，具体筛选内容为候选PU划分方法与参考帧遍历候选范围。

8.根据权利要求1所述的一种用于HEVC的编码模式选择方法，其特征在于，所述编码过程均按照标准HEVC规定实现，包括：步骤2）中所述对CU进行帧内编码、PCM编码、帧间SKIP编码过程，步骤3）中残差块的四叉树TU划分遍历、变换，及量化编码过程。