1.一种基于接收信号强度信号ZCA白化的接入点k-means聚类方法，其特征在于，该基于接收信号强度信号ZCA白化的接入点k-means聚类方法包括：步骤一，将RM中的每个位置指纹用相应参考点上的接收信号强度向量均值表示，并将均值归一化；然后通过白化接收信号强度均值，去掉相关性；

步骤二，k-means聚类在整个RM中选取k个指纹作为初始聚类中心；

步骤三，对于除k个聚类中心之外的其它所有接收信号强度均值，则根据它们与这些聚类中心的欧式距离，分别将它们分配给与其欧式距离最近的聚类；

步骤四，执行完所有的指纹后，获得新的聚类，将新聚类的所有指纹的平均值作为新的聚类中心；

步骤五，不断重复步骤三和四，直到k个聚类中心不再发生变化，终止迭代。

2.如权利要求1所述的基于接收信号强度信号ZCA白化的接入点k-means聚类方法，其特征在于，聚类结束，每个位置指纹都被收敛至与之最近的聚类中心，就将每个聚类视为一个定位子区域；离线阶段，每个聚类和对应的位置指纹数据构成一个独立的子指纹数据库；在线定位阶段，新测得的接收信号强度首先通过与聚类中心的欧式距离计算得到最近聚类中心，然后由这个聚类中心对应定位函数得出用户的定位子区域。