1.一种基于MapReduce算法的并行识别、统计网页URL的方法,其特征在于,包括以下步骤:
101、获取网络的数据流量,并将网络数据流量以块block为单位存储在分布式文件系统HDFS中;
102、将步骤101中存储的网络数据流量进行HTTP请求重组,形成重组后的HTTP请求报文;
103、读入步骤102中经过重组后的HTTP请求报文,并将该经过重组后的HTTP请求报文转化为键值对<五元组,HTTP请求>,利用正则表达式提取GET字段及Host字段拼成URL,完成对URL资源的一次访问请求,当未提取到GET字段及Host字段时则读取下一个请求,返回步骤103;
若URL提取成功,则接着利用正则表达式提取键值对<五元组,HTTP请求>中HTTP请求报文的Referer字段。根据提交方已有的广告过滤规则对Referer字段进行过滤,并将过滤后的Referer字段的值存入提交方数据库Referer DB;跳转至步骤104;
104、过滤以gif/jpg/png/js/css/swf/flv结尾的页面元素URL,生成输出键值对
105、重复步骤103和104,统计得到若干个输出键值对
106、将步骤105中带有所有访问记录的键值对
2.根据权利要求1所述的基于MapReduce算法的并行识别、统计网页URL的方法,其特征在于,步骤103中的键值对<五元组,HTTP请求>中,五元组为源IP、目的IP、源端口、目的端口、传输层协议。
3.根据权利要求1所述的基于MapReduce算法的并行识别、统计网页URL的方法,其特征在于,步骤103中的提取URL正则表达式分别为:(?<=GET\s)(.+)(\sHTTP/1\.1)和(?<=Host:\s)(.+)(?=\r\n),前者用于提取GET字段,后者用于提取Host字段。提取Referer字段的正则表达式为:(?<=Referer:\s)(.+)(?=\r\n)。