1.一种公共自行车停放车位选择系统，其特征在于，该系统包括服务器中心、若干显示装置和站点管理器，显示装置和站点管理器无线连接，站点管理器统一发送到服务器中心；

显示装置，设于公共自行车上，显示公共自行车停车站点的空闲车位或系统分析结果，显示装置内设有无线通信模块和定位单元，进行无线通信；

站点管理器，站点管理器设置在公共自行车停车站点内，站点管理器内包括有无线通信模块和显示装置进行无线通信，站点管理器根据显示装置的信号判断设有显示装置的自行车是否进入停车站点，站点管理器中还包括有停车站点内的公共自行车数量和停取时间信息，以及公共自行车的停留时间段和公共自行车的停放位置；

服务器中心，接收站点管理器中统计的公共自行车信息进行统计汇总，保存在系统设置的数据库中，利用服务器分析检测数据得出附近停车站点中的空闲车位以及到各停车站点的距离信息。

2.根据权利要求1所述的公共自行车停放车位选择系统，其特征在于，所述显示装置包括有RFID芯片，站点管理器中设有RFID芯片读写器，安装显示装置的公共自行车进入或离开停车站点，站点管理器记录公共自行车的进入和离开时间，计算出离开时长。

3.根据权利要求1所述的公共自行车停放车位选择系统，其特征在于，所述显示装置设有输入信息功能，查询停车站点信息，显示装置为卡环结构，安装在公共自行车上。

4.根据权利要求1所述的公共自行车停放车位选择系统，其特征在于，所述站点管理器通过接收显示装置中的定位单元信息发送到服务器中心进行公共自行车显示装置定位，确定公共自行车的位置，同时在显示装置上显示出所在停车站点的剩余车位信息，以及在没有车位的情况下附近最近停车站点的空闲信息。

5.根据权利要求1所述的公共自行车停放车位选择系统，其特征在于，所述服务器中心通过分析站点管理器记录的停车站点内公共自行车的信息问题，分析出当前公共自行车使用者的最佳行驶路径：当使用者在到达停车站点途中，查询目标停车站点的空闲车位情况；当使用者到达停车站点，停车站点没有空闲车位时，服务器中心分析出最短等待时长和最近距离的停车站点两种方案供使用者选择。

6.一种公共自行车停放车位选择系统的方法，其特征在于，该方法步骤包括：步骤一、采集公共自行车的进入或离开停车站点的时间，计算公共自行车的停留时长，同时采集公共自行车的位置信息，采集到的数据进行归一化处理；

步骤二、建立多种群神经网络模型，神经网络一直迭代，直到输出值与期望值间的误差小于设定阈值，停车位选择模型建立完成；

步骤三、公共自行车的使用者选择行驶目标停车站点；

步骤四、步骤一中公共自行车信息参数数据输入到多种群神经网络模型中，输出最佳路径的停车站点和最短等待时间。

7.根据权利要求6所述的公共自行车停放车位选择系统方法，其特征在于，所述步骤二中的多种群神经网络模型的建立是多个神经网络种群同时进行目的搜索然后选择出精英种群，各种群是相对独立的，相互之间通过移民算子联系，移民算子连接在各个种群之间，移民算子将各种群在进化过程中出现的最优个体引入其他的种群中，实现种群之间的信息交换。

8.根据权利要求7所述的公共自行车停放车位选择系统方法，其特征在于，所述多种群神经网络模型中单独神经网络模型的建立步骤为：编码：选择二进制编码方式；

设定初值，进行种群初始化；

计算适应度：评价个体优劣，对适应度函数进行个体优劣评价；

选择：使用精英法进行选择，选择适应度最高的个体复制到下一代；

交叉、变异过程；

产生新群体；

判断是否满足设定的终止条件；

满足终止条件则结束，不满足则返回步骤c。

9.根据权利要求6所述的公共自行车停放车位选择系统方法，其特征在于，所述步骤四中的输出结果包括路径最短的附近停车站点和最佳等待时长，根据停车站点内的车位使用情况得出到所在停车站点的车位空闲情况，并将公共自行车的参数汇集到服务器中心进行分析。

10.根据权利要求6所述的公共自行车停放车位选择系统方法，其特征在于，所述步骤四中的输出结果还包括停车站点附近的公共自行车车辆数量，提醒正在使用者到附近停车站点进行停车，避免拥挤情况。