1.一种基于非线性拟合方式的肽质谱峰特征参数提取方法，其特征在于：设质谱图中某离子的高斯峰由N个样点组成，N≥3；对样点按其丰度值从大到小排序后，其坐标构成集合A；

A＝{(m1,d1),(m2,d2),…(mN,dN)}其中，mi表示质荷比，di表示丰度值，i∈{1,2,3,…,N}；准备通过样点拟合出的高斯曲线其函数形式设为：其中，函数f(x，P)代表理论丰度值，自变量x代表质荷比，p1、p2和p3为待求解的高斯曲线特征参数，分别表征缩放因子、质心、标准差，构成特征参数向量P＝[p1 p2 p3]；

具体步骤如下：

步骤(1)根据丰度值最大的3个样点数据，对高斯曲线特征参数赋初值；

其中，ln(·)表示取自然对数操作；

步骤(2)选择合适数值初始化迭代步长参数λ，该参数初始化数值的大小将影响迭代次数和收敛速度；

步骤(3)计算拟合结果误差Err，判定迭代过程是否结束；

设定判决门限ε1，如果Err≤ε1，则处理过程结束，当前向量P中的特征参数值即为求解的最终结果；反之，如果Err＞ε1，则进入步骤(4)；

步骤(4)根据当前特征参数向量P，构造矩阵J；

T

步骤(5)计算每次迭代过程中，特征参数向量P的更新向量H＝[Δp1 Δp2 Δp3]，Δp1，Δp2和Δp3分别为特征参数p1，p2和p3的待定更新值；构造误差矢量E；

T

E＝[d1-f(m1,P),d2-f(m2,P),…dN-f(mN,P)]则：

T T -1 T

H＝[J×J+λ×diag(J×J)] ×J×E其中，diag(·)表示矩阵对角元素提取和创建对角阵操作；

步骤(6)计算更新向量H的度量值ρ(H)；

步骤(7)更新特征参数向量P和迭代步长参数λ；设定判决门限ε2，如果更新向量H的度量值ρ(H)＞ε2，则当前特征参数向量P数值由P+H替代，即P←P+H，完成更新，同时当前迭代步长参数λ数值减小至λ/K，即λ←λ/K；反之，如果ρ(H)≤ε2，则当前特征参数向量P保持不变，同时迭代步长参数λ数值增加K倍，即λ←K×λ；K为比例因子，取值范围为5～20；在完成特征参数向量P和迭代步长参数λ更新后，返回至步骤(3)，进行下一轮迭代。