1.电子散斑干涉条纹图相位信息提取方法，以激光干涉和图像处理设备为测试平台，其特征在于，采用偏微分方程提取相位信息，包括下列步骤：步骤1：在图像处理设备中输入一幅电子散斑干涉条纹图像I；

步骤2：提取该条纹图像的骨架线；

步骤3：人机交互对骨架线进行级数标定：先设定某一条纹级数n，相邻条纹的最大相差级数为±1，其中向峰顶方向为+1，向峰谷方向为-1；将设定好的条纹级数乘以π，恢复出骨架线上的相位值，将此结果图作为相位插值前的输入图像u；

步骤4：假设图像u的大小为M×N，ui,j(1≤i≤M,1≤j≤N)为(i,j)点处的灰度值，时间步长为Δt，迭代次数为n，在方程的演化过程中，tn＝nΔt时刻的演化图像u(i,j,nΔt)表示为 用一个前向差分来计算，即 构造热传导扩散方程错误！未找到引用源。的差分格式为：

其中 表示将初始图像迭代n次后的图像；

步骤5：设定时间步长Δt、迭代次数n；

步骤6：基于步骤4中的热传导扩散方程错误！未找到引用源。的差分格式，并结合能量修正条件，即每次迭代前均将骨架线上的相位值重新赋为初始值，求出图像u每个像素的数值解步骤7：重复步骤4和步骤6，直到达到设置的最大迭代次数n停止迭代，此时的数值解即为插值后的相位图像。

2.根据权利要求1所述电子散斑干涉条纹图相位信息提取方法，其特征在于，其中提取条纹图骨架线步骤2的具体步骤包括：步骤2-1：令Ii,j代表像素(i,j)的灰度值I(i,j)，计算得到步骤1中的输入图像I(i,j)的梯度场为F(i,j)＝(u(i,j),v(i,j))，u(i,j)＝I(i+1,j)-I(i,j)；

v(i,j)＝I(i,j+1)-I(i,j)；

其中：u(i,j)和v(i,j)分别为输入图像I(i,j)的u场和v场；

步骤2-2：构造偏微分方程的离散格式，θi,j是像素(i,j)的条纹方向与X轴(水平方向)的夹角，离散时间tn＝nΔt，Δt是离散时间步长，n是迭代次数；令 表示u(i,j,tn)，时间导数项ut在(i,j,tn)的离散格式为 同样令 表示v(i,j,tn)，时间导数项vt在(i,j,tn)的离散格式为 根据各向异性扩散模型，偏微分方程的离散格式如下：

其中uηη和uξξ分别是u沿着条纹切线方向和法线方向的二阶导数，vηη和vξξ分别是v沿着条纹切线方向和法线方向的二阶导数，C为一常数，用来控制方程沿条纹法线方向的扩散程度，将uηη、uξξ、vηη和vξξ分别用uxx、uxy、uyy、vxx、vxy、vyy和θi,j表示如下：其中uxx、uxy、uyy是u的二阶导数，vxx、vxy、vyy是v的二阶导数；

步骤2-3：利用梯度法计算条纹方向与X轴的夹角θi,j；

其中，Ix和Iy分别为I在x方向和y方向上的一阶导数；

步骤2-4：给出离散时间步长Δt、迭代次数n、扩散系数C；

步骤2-5：对于每次迭代按如下公式，求出梯度场(u,v)的二阶导数uxx、uyy、uxy、vxx、vyy和vxy；

步骤2-6：基于上述偏微分方程扩散模型的离散格式，根据设定的时间步长Δt、迭代次数n、扩散系数C，调整梯度场(u,v)；

步骤2-7：求取矢量场F＝(u,v)的散度A，对于某一点(i,j)，根据散度的物理性质，divA(i,j)>0，表明该点为正源点，对应暗条纹的骨架线；divA(i,j)<0，则该点为负源点，对应亮条纹的骨架；divA(i,j)＝0，该点为无源点，即非骨架点；以此类推，得出电子散斑干涉无损检测条纹图像中的所有骨架点，从而提取电子散斑干涉无损检测条纹图像骨架线。