1.一种基于“图像到设备”的色域映射算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取数字源图像，若源图像不是数字图像，将其扫描成RGB颜色空间的数字图像；

S2：把数字图像转换成CIELAB颜色空间的数字图像（若已是CIELAB数字图像就不必转换）；

S3：计算图像中所有像素表示的颜色在球坐标中的颜色属性值，包括色相角h，仰角θ和球半径r ；

S4：记录各颜色点在源图像中的位置；

S5：按照一定规则重新排列各颜色点，得到待映射的源图像颜色点矩阵M；

S6：对M中各颜色点进行基于等色相面的色域映射；

S7：将经过映射之后得到的各颜色点还原到图像中对应的原始位置；

S8：结束，完成由源图像到目标设备的色域映射。

2.根据权利要求1所述的“图像到设备”的色域映射算法，其特征在于，所述步骤S5包括以下步骤：S5-1：读取源图像中各颜色点球坐标中的颜色属性值，并比较其色相角h，仰角θ；

S5-2：按照色相角h由小到大的顺序排列颜色点；

S5-3：色相角h相同的颜色，按照仰角θ由小到大对其进行排列；

S5-4：去掉颜色属性完全相同的颜色点，并记录该颜色的颜色属性值和其在源图像中的位置；

S5-5：记录图像色域边界点，即记录每一个等色相角h 平面上不同仰角时具有最大球半径r 的颜色点的颜色属性值；

S5-6：得到按照色相角h、仰角θ由小到大排列的源图像颜色点矩阵M。

3.根据权利要求1所述的基于“图像到设备”的色域映射算法，其特征在于，所述步骤S6包括以下步骤：S6-1：从矩阵M中读取颜色点数据；

S6-2：按照颜色点的h值，计算目标设备色域的h色相面；

S6-3：在等色相面上，按照所需色域映射算法完成该点的色域映射，并存储映射结果；

S6-4：读取矩阵M中下一个数据，重复第步骤S6-3，直到读取的颜色点的h值发生变化；

S6-5：重复S6-2、S6-3和S6-4步，完成所有颜色点的映射计算。