1.一种基于误差球的球度误差评定方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤1：获取测量点坐标和初始数据，利用最小二乘法的近似线性模型获取初始评定参数，以最小二乘球心作为初始球心，评定的球度误差作为初始误差；

步骤2：确定寻优空间；

步骤3：给定评定精度ε，建立迭代单元；

步骤4：计算基准点的坐标；

步骤5：计算每个基准点所对应的球度误差值，并求取该次迭代的最小球度误差Emin及所在基准点Omin的坐标；

步骤6：将步骤5所得最小球度误差Emin与本次迭代初始球度误差E0相比较，若Emin小于E0，则将步骤5所得最小球度误差Emin作为新的初始误差，其所在基准点Omin作为新的初始球心即E0＝Emin，O0＝Omin，返回步骤3；否则将本次迭代的初始球心O0和初始球度误差E0作为评定球心和评定球度误差，输出结果。

2.根据权利要求1所述的基于误差球的球度误差评定方法，其特征在于：所述步骤1中最小二乘法的近似线性模型的目标函数为：其中x0,y0,z0为最小二乘球心，r为最小二乘半径； D＝-2Ax0,E＝-2Ay0,F＝-2Az0,则初始球心 初始误差E0＝ΔR＝maxR0-minR0，其中 i＝1,2,...,n；

所述步骤2中，以步骤1中所求的初始球心O0为球心，初始误差E0为半径所作的球即为寻优空间；

所述步骤3中，迭代单元为以本次迭代初始球心O0为球心，给定评定精度ε为半径所作的误差球；

所述步骤4中，将步骤3所作的误差球按内接正八面体进行划分，则正八面体的每个顶点坐标即为基准点坐标。故基准点的坐标Oj(xj,xj,zj)(j＝1,2，...，6)为：所述步骤5中，分别以Oj为假想的理想球心按最小区域法评定球度误差Ej，即：Ej＝ΔR＝maxRj-minRj。其中： i ＝1,2,...,n；j ＝

1,2,...,6。

3.一种基于误差球的球度误差评定方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤1：获取测量点坐标和初始数据，测量并获得球面点的坐标Pi(xi,yi,zi)，i＝

1,2,...n；n为测点数目，利用最小二乘法的近似线性模型获取初始评定参数，以最小二乘球心作为初始球心，评定的球度误差作为初始误差；

步骤2：确定寻优空间；

步骤(3)：给定评定精度ε，放大倍数B，建立迭代单元；

步骤(4)：计算基准坐标点；

步骤(5)：计算每个基准点所对应的球度误差，并求取该次迭代的最小球度误差Emin及所在基准点坐标Omin；

步骤(6)：判断B的值，若B不等于1，则令B自减半，即B＝B/2，继续执行；否则直接跳到步骤(7)；

将步骤(5)所得最小球度误差Emin与本次迭代初始球度误差E0相比较，若Emin小于E0，则将步骤(5)所得最小球度误差Emin作为新的初始误差，其所在基准点Omin作为新的初始球心即E0＝Emin，O0＝Omin，返回步骤(3)；否则直接返回步骤(3)进行处理；

步骤(7)：将步骤(5)所得最小球度误差Emin与初始球度误差E0相比较，若Emin小于E0，则将步骤(5)所得最小球度误差Emin作为新的初始误差，其所在基准点Omin作为新的初始球心即E0＝Emin，O0＝Omin，返回步骤(3)；否则将本次迭代的初始球心O0和初始球度误差E0作为评定球心和评定球度误差，输出结果。

4.根据权利要求3所述的基于误差球的球度误差评定方法，其特征在于：所述步骤1中最小二乘法的近似线性模型的目标函数为：其中x0,y0,z0为最小二乘球心，r为最小二乘半径； D＝-2Ax0,E＝-2Ay0,F＝-2Az0,则初始球心 初始误差E0＝ΔR＝maxR0-minR0，其中 i＝1,2,...,n；

所述步骤2中，以步骤1中所求的初始球心O0为球心，初始误差E0为半径所作的球即为寻优空间；

所述步骤(3)中，迭代单元为以初始球心O0为球心，给定评定精度的B倍(B*ε)为半n径所作的误差球即为迭代单元，其中常取B≈E0/ε且B＝2；

所述步骤(4)中，将步骤(3)所作的误差球按内接正八面体进行划分，则正八面体每个顶点坐标即为基准坐标。基准点坐标Oj(xj,xj,zj)(j＝1,2，...，6)为：