1.一种间断连接无线网络中信任状态感知的服务发现方法，其特征在于，包括步骤：初始化网络中节点间社会关系及信任度，根据节点间相遇次数及连接持续时间计算节点间相遇度Q(i,j)，并根据相遇度完成邻居节点的感知，进而估计节点归属度bi,j(t)及节点对社区归属度BC(i)，完成网络结构的检测；通过单位时间内节点与归属社区内节点的相遇i度及节点在本地状态与漫游状态的切换频繁度确定节点的局部活跃度ALAN和全局活跃度基于过程的信任及基于特征属性的信任估计节点信任度；利用节点信任度高的全局活跃节点GAN实现消息在各个社区之间的转发，如果存在匹配服务信息，进行服务选择及服务唤醒，否则发送服务请求信息到其他社区，协助完成服务选择。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别记录节点间连接建立时间 连接断开时间 及相遇次数 根据节点相遇次数、节点间的持续时间总和，根据公式估计节点间相遇度Q(i,j)，其中 表示节点间连接持续时间总和，并将与自身相遇度大于与其它所有相遇节点相遇度的均值的节点作为自身的邻居节点，所有邻居节点的集合构成节点i的邻居节点集合Γ(i)。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据节点i，j间连接持续时间与节点i相遇节点的数目 节点i，j的邻居节点集合Γ(i)、Γ(j)，根据公式计算节点i对节点j的归属度bi,j(t)，其中，为节点i，k间连接持续时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用节点信任度高的GAN实现消息在各个社区之间的转发进一步具体包括：当SPN产生服务注册或撤销消息时，通过信任度高及与虚拟目录节点VDN相遇度高的节点转发给VDN，完成服务注册或撤销，当VDN收到服务请求消息，从自身存储的服务信息中搜索匹配服务信息并选择信任度不小于阈值的节点作为SPN，完成服务选择工作，若不存在匹配服务信息，则通过分布式方式向其他社区VDN发送服务请求信息，完成服务选择过程。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，节点信任度由基于过程信任度与基于特征属性信任度通过加权计算得到，即 其中Q(i,*)表示节点i与网络中其他节点的相遇度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，节点局部活跃度 表示为单位时间内该节点与归属社区内节点的相遇度之和与最大值之比，即 节点全局活跃度 为节点在本地状态与漫游状态的切换频繁度，即 其中，

j∈Ci，而Q(i,Ci)表示节点i与归属社区Ci内所有节点的相遇度之和，即 和 分别表示稳态下节点i处于本地和漫游社区的概率，

和 分别表示节点i由本地状态向漫游状态的切换频率及由漫游状态到本地状态的切换频率。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，虚拟目录节点VDN存储社区内所有服务信息，根据节点i的局部活跃度 节点i信任度Ti、节点i的缓存大小Bi、节点i的已用缓存大小 根据服务能力 选择该社区内服务能力最强的节点作为虚拟目录节点VDN。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于过程的信任估计节点信任度具体为，根据公式 计算节点i对节点j正确转发服务信息的信任度 根据公式 计算向网络注册有效服务信息的信任度

根据公式 确定基于过程的信任度，其中，hi,j为节

点j为i正确转发数据的次数，gi,j为丢弃节点i数据的次数，ri,j为节点j提供可靠服务次数，fi,j为j提供虚假服务次数，α为权重因子。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于特征属性的信任估计节点信任度具体为，根据公式 计算节点i对于j基于特征属性信任估计的信任度，其中，bi,j(t)表示节点i对j的归属度， 为两节点的服务相似度。