1.基于拟正态分布的图像平滑算法，包括如下步骤，步骤一、将噪声图像进行Gauss滤波，去除较大噪声；

步骤二、引入PM算法的扩散系数 其中，▽为梯度算子，k为梯度阈值；

步骤三、引入拟正态分布过程，将 作为扩散系数函数，相应的扩散方程 其中I0代表初始图像；

步骤四、将步骤二中g1的曲线向右平移c(c＞0)，得到 相应的扩散方程 其中I(x,y,t)＝I0*G(x,y,t)；在图像边缘纹理复杂处，取c趋向于0，则 除此之外，c趋向于k/2，则 实现图像的平滑过程；

步骤五、用半隐式加性算子分裂(AOS)算法对图像进一步处理,经多次迭代得到清晰图像。

2.根据权利要求1所述的基于拟正态分布的图像平滑算法，其特征在于：所述步骤五的半隐式加性算子分裂算法过程如下，n n+1 n -1 na)当I为一维矩阵时，I ＝[1-τA(I )] I；

b).当In为N维矩阵时， 矩阵Al＝(aijl)ij；

1)令

2)计算fσ＝f*Gσ，

3)当i＝1,…,M时，计算 的三个对角线上的元素：求解 得到

4)当j＝1,…,N时，同样计算 的三个对角线上的元素，求解得到

5)计算

上述步骤1)-5)完成一次迭代。