1.基于TV流的自适应扩散滤波图像去噪算法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一、TV流扩散方程以内在坐标形式表示的模型为

其中div、▽分别为散度算子和梯度算子，I0为初始图像，n为法向量，g(|▽I|)为扩散系数；η为图像的梯度方向，ξ为垂直于梯度的方向；

步骤二、在图像的边缘区域，沿梯度方向，TV流扩散模型的扩散系数为0，沿垂直于梯度的方向，扩散系数为 又由于 将步骤一中TV流扩散模型简化为步骤三、建立基于形态学的扩散滤波算法步骤四、建立自适应扩散过程模型 其中，C为全局扩散系数，A、B为两个局部方向的扩散系数，分别控制η和ξ方向的扩散，自适应扩散过程模型变为

待处理区域为图像边缘区域时，|▽I|→∞， A＜B，图像边缘得到保护；待处理区域处于图像平坦

区域时，|▽I|→0， A＞B，图像非边缘区域得到保护；

步骤五、建立保真项 其中λ为调整参数，在图像的边缘，|▽I|→∞， 滤波结果接近原始图像；在图像的平坦区域，|▽I|→0， 则扩散程度达到最大；基于TV流的自适应扩散滤波图像算法变为

步骤六、用中心差分数值算法进行进一步处理。

2.根据权利要求1所述的基于TV流的自适应扩散滤波图像去噪算法，其特征在于，所述步骤一中的内在坐标所在的坐标系为(η,ξ)，