1.一种应对多区域新能源功率随机波动的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)建立包含有m个区域的电力系统中正旋转备用概率约束和负旋转备用概率约束；

其中，所述正旋转备用概率约束要求各区域中所有常规机组功率的上限、所有新能源机组功率、联络线注入功率三者之和大于等于负荷这个事件的概率大于等于给定的阈值β；

所述负旋转备用概率约束要求各区域中所有常规机组功率的下限、所有新能源机组功率、联络线注入功率三者之和小于等于负荷这个事件的概率大于等于给定的阈值β；

(2)根据正旋转备用概率约束和负旋转备用概率约束获得新能源出力上限约束和新能源出力下限约束其中，

i和m分别表示系统中区域的编号和区域总数，i＝1,2,……m； 和 分别表示第i个区域中常规机组功率的上限值和下限值； 表示通过联络线注入第i个区域的功率；

表示第i个区域中新能源机组的功率； 表示第i个区域中负荷的功率；γ1和γ2是裕度参数；β为给定概率；

(3)获得满足新能源出力上限约束 的所有新能源出力上限点(g1,…,gm)T中最小的点Amin，以及满足新能源出力下限约束 的所有新能源出力下限点(h1,…,hm)T中最大的点Bmax；

(4)根据所述最小的点Amin和所述最大的点Bmax获得常规机组需配备的最小调节功率和最大调节功率；

其中最小调节功率等于负荷功率减去所述最小的点Amin，再减去给定的裕度功率后获得的功率值；最大调节功率等于负荷功率减去所述最大的点Bmax，再加上给定的裕度功率后获得的功率值。

2.如权利要求1所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，所述正旋转备用概率约束为：所述负旋转备用概率约束为：

其中，i和m分别表示系统中区域的编号和区域总数，i＝1,2,……m； 和 分别表示第i个区域中常规机组功率的上限值和下限值； 表示通过联络线注入第i个区域的功率； 表示第i个区域中新能源机组的功率； 表示第i个区域中负荷的功率；γ1和γ2是裕度参数；β为给定概率。

3.如权利要求2所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，裕度参数γ1、γ2和给定的阈值β的取值范围分别为：0.05≤γ1≤0.1，0.05≤γ2≤0.1，0.95≤β≤1。

4.如权利要求1所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，步骤(3)中所述最小的点Amin和所述最大的点Bmax根据如下方法获得：从电力系统中获取μ个新能源功率历史样本集合D＝[d1,…,dj,…,dμ]，从j＝1开始到j＝μ结束，在集合D中寻找不大于样本dj的所有样本，并将所得的样本组成样本小集合Fj，分别统计每个小集合Fj中样本的个数lj，计算小集合样本个数与总历史样本个数的比值lj/μ；

在lj/μ中选择大于等于β和大于等于1-β的值对应的样本序号，并从样本集合D中取出对应序号的样本组成集合Lβ和L1-β；

计算集合Lβ中各元素之和最小的样本 和集合L1-β中各元素之和最小的样本 并获得最小的点 和最大的点j

其中，d表示第j个样本， μ为样本集合D中所包含的样

本总数，每个样本包含了m个区域的新能源功率，表示第i个区域、第j个样本的新能源功率，i＝1,2,…,m。

5.如权利要求4所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，两个样本和 中，若 则称样本 不大于样本

6.如权利要求4所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，集合Lβ中各元素之和最小的样本 集合L1-β中各元素之和最小的样本