1. 一种应对多区域新能源功率随机波动的常规机组调节功率配备方法，其特征在于， 包括下述步骤： (1) 建立包含有m个区域的电力系统中正旋转备用概率约束和负旋转备用概率约束； 其中，所述正旋转备用概率约束要求各区域中所有常规机组功率的上限、所有新能源 机组功率、联络线注入功率三者之和大于等于负荷这个事件的概率大于等于给定的阈值 β ; 所述负旋转备用概率约束要求各区域中所有常规机组功率的下限、所有新能源机组功 率、联络线注入功率三者之和小于等于负荷这个事件的概率大于等于给定的阈值β ; (2) 根据正旋转备用概率约束和负旋转备用概率约束获得新能源出力上限约束 Prfe 和新能源出力下限约束IMA ; 其中，^=(1 -厂)尸Lr 尸ctr-<，…，&=(1 -Mt厂巧。Γ-<，…， gm =(^n)PLl-Per-Ki ; A=d+(i+，2匕，..., Hi=-P^r-p^+{\+Y2)Piad, K=-P^r-PM+^+r2)PL··, i和m分别表示系统中区域的编号和区域总数，i = 1，2,……m ; i?r'和分别表 示第i个区域中常规机组功率的上限值和下限值；4表示通过联络线注入第i个区域的功 率；I,表示第i个区域中新能源机组的功率；iL,表示第i个区域中负荷的功率；Y JP Y 2 是裕度参数；β为给定概率； ⑶获得满足约束的所有新能源出力上限点（gl，…，gm)T中最 小的点Amin，以及满足约束Pr!/d,'"A^/〇 = l-々的所有新能源出力下限点Qll，…，hm)T 中最大的点Bmax; (4)根据所述最小的点Amin和所述最大的点B _获得常规机组需配备的最小调节功率 和最大调节功率； 其中最小调节功率等于负荷功率减去所述最小的点Amin，再减去给定的裕度功率后获 得的功率值；最大调节功率等于负荷功率减去所述最大的点Bmax，再加上给定的裕度功率后 获得的功率值。

2. 如权利要求1所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，所述正旋转备用概 率约束为： Pr{(Pirx + ^en + ^1ij ) ^ (I + rz )PL, ^S+ + K) ^ (I + rz )PL, ^S(Pc〇r + P：L + Ρζ )PL, \ ^ β 所述负旋转备用概率约束为： PrS(^〇r +PL +^rct +¾) ^ ^-ϊ^,-ΛΡ^Γ+^+Ρ：^ ^ ^ β 其中，i和m分别表示系统中区域的编号和区域总数，i = 1，2,……m; i^r和AT分 别表示第i个区域中常规机组功率的上限值和下限值；A表示通过联络线注入第i个区域 的功率；表示第i个区域中新能源机组的功率；表示第i个区域中负荷的功率；Y i 和Y2是裕度参数；β为给定概率。

3. 如权利要求2所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，裕度参数γ i、γ 2和 给定的阈值β的取值范围分别为：0.05彡Y1S 0· 1，0.05彡γ 2彡〇· 1，〇.95彡β彡1。

4. 如权利要求1所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，步骤（3)中所述最小 的点Amin和所述最大的点B max根据如下方法获得： 从电力系统中获取S个新能源功率历史样本集合D= [d1，···，&，···，ds]，从j = 1开 始到j = S结束，在集合D中寻找不大于样本cF的所有样本，并将所得的样本组成样本小 集合户，分别统计每个小集合户中样本的个数1」，计算小集合样本个数与总历史样本个数 的比值Ι/s; 在1/s中选择大于等于β和大于等于l-β的值对应的样本序号，并从样本集合D中 取出对应序号的样本组成集合L0和L n ; 计算集合Le中各元素之和最小的样本和集合中各元素之和最小的样本， 并获得最小的点疋i" = (rffin )和最大的点5MK = (C ); 其中，CF表示第j个样本， i +++++ KZ…^，S为样本集合D中所包含的样本总数，每个样本包含了 m 个区域的新能源功率，< 表示第i个区域、第j个样本的新能源功率，i = 1，2,…，m。

5. 如权利要求4所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，两个样本 # = (ef，…,4 f和# =⑷，…，4 f中，若4 S 4<冷，...，4 ，则称样本， 不大于样本Z2。

6. 如权利要求4所述的常规机组调节功率配备方法，其特征在于，集合L e中各元 素之和最小的样本+ ··· + <+ ··· + <)，集合L1I中各元素之和最小的样本