1.一种基于压缩感知的大规模MIMO系统有限反馈方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤101、基站端为配置有Nh×Nv维的UPA，其中Nh为UPA的水平维发射天线数，Nv为UPA的垂直维发射天线数；用户端配置为单天线，信道可表示为 其中hh表示水平维信道信息，hv表示垂直维信道信息；

步骤102、设计H的水平维稀疏基Ψh和垂直维稀疏基Ψv，其中Ψh采用离散余弦变换(DCT)稀疏基，Ψv采用快速傅里叶变换(FFT)稀疏基，再经过Kronecker积定理得到二维联合稀疏基L×N

步骤103、生成随机高斯观测矩阵Φ∈R ，其中元素都服从0均值，方差为 的独立正态分布，其中N＝Nh×Nv，L表示观测值，并且L＜N；

步骤104、通过观测矩阵Φ把信道H投影到低维空间，得到L×N维的观测信号y；

步骤105、基站端根据观测信号y、观测矩阵Φ和二维联合稀疏基Ψ，采用OMP算法恢复出信道信息

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤102中水平维信道稀疏表示如下：hh＝Ψhh1，其中h1表示经过正交稀疏基变换后的信号，Ψh表示DCT稀疏基；

垂直维信道稀疏表示如下：hv＝Ψvh2，其中h2表示经过正交稀疏基变换后的信号，Ψv表示FFT稀疏基。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，DCT稀疏基Ψh的具体公式如下：反变换IDCT公式为：

其中Nh为UPA的水平维发射天线数，i,j是空间坐标，i,j＝0,1,...Nh-1；u,v是DCT空间坐标，u,v＝0,1,...Nh-1。可变系数 C(i)＝1(i＝1,2,3...Nh-1)。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，FFT稀疏基Ψv的具体公式如下：其 中Nv为基站端均匀面阵的垂直维发射天线数，以及

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据Kronecker积定理：把水平维和垂直维信道带入

从而得到二维联合稀疏基Ψ，即

其中h表示经过二

维联合稀疏基变换后的稀疏信道。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤103中，利用L×N维的观测矩阵Φ将稀疏信道从高维到低维进行线性投影，其观测矩阵与稀疏基矩阵的乘积必须满足有限等距条件(RIP)，从而保证能够从观测信号中准确的重构信号，RIP条件如下：其中δ∈(0,1)，h表示经过二维联合稀疏基变换后的稀疏信道。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤104中观测信号可表示成如下形式：y＝ΦH＝ΦΨh

其中Φ表示L×N的随机高斯矩阵，H表示N×1的大规模MIMO信道信息，Ψ表示N×N二维联合稀疏基，h表示经过二维联合稀疏基变换后的信号。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤105中恢复出的信道 和大规模MIMO信道H之间的归一化均方误差(MSE)，可通过下式求得：