1.一种WSN中基于Top-k查询的数据隐私保护和完整性验证方法，所述WSN包括若干个查询单元C，每个查询单元C内包含一个主节点M和传感器节点Si{i＝1……N}，其特征在于，包括以下步骤：

101、数据提交阶段：传感器节点Si{i＝1……N}首先对时间t内采集的感知数据di,j(j＝

1……ui)，以及所有传感器节点Si{i＝1……N}公共的已知的相邻感知数据极大值MAX和极小值MIN降序排序，其中ui为传感器节点采集的数据个数；然后传感器节点Si{i＝1……N}用公共单调排序函数f(·)对感知数据进行处理得到Di,j,即Di,j＝f(di,j)，最后将Di,j根据节点id直接发送到主节点M进行存储，传感器节点Si用与汇聚节点Sink共享的秘钥ki，t对MAX和极小值MIN以及时间t进行端到端的加密处理形成数据项加密链发送到主节点M进行存储，传感器节点Si{i＝1……N}根据Leach算法建立路由协议,即传感器节点Si{i＝1……N}之间根据节点之间的距离动态的选择本单元内的簇头节点；

102、查询处理阶段：当主节点M收到查询请求Qt＝＜C,t',k,S＞时，其中C表示查询单元，t'表示查询时间，k表示要返回的最大或最小的数据项个数，S表示查询传感器节点集合；M对数据集Dt＝∪i∈SDi,j降序排序，选出最大的前k个Di,j，传感器节点Si∈S有ni个感知数据满足查询请求Qt，主节点将查询响应结果Rt发送到汇聚节点Sink；

103、完整性验证阶段：汇聚节点Sink收到查询响应结果Rt后，利用di,j与Di,j一一对应的关系和数据项加密链是否完整来验证查询结果的完整性。

2.根据权利要求1所述的WSN中基于Top-k查询的数据隐私保护和完整性验证方法，其特征在于：步骤103中的完整性验证阶段具体包括以下步骤：A、汇聚节点Sink解密和每个数据Di,j相对应的数据项加密链 检验f

(di,j)是否和Di,j相等，如果不等，则判断Rt被篡改，认为Rt不完整，反之，Rt未被篡改；

B、汇聚节点Sink验证对于Si∈S的传感器节点是否有感知数据满足Top-k查询，即查询响应结果Rt中是否有节点Si{i＝1……N}的感知数据；然后，在没有数据的条件下：如果Si∈S发送数据项加密链 到了汇聚节点Sink，则解密验证数据项加密链中的时间t是否和查询请求Qt中的时间t'相等，或者如果Si∈S只发送数据项加密链 到了汇聚节点Sink，则解密验证数据项加密链中的时间t是是否和查询请求Qt中的时间t'相等以及di,j是否小于Top-k查询结果Rt中的最小感知数据；

C、在有数据的条件下：如果Si∈S发送的信息中包含数据项加密链

则解密验证数据项加密链中的时间t是否和查询请求Qt中的时间t'相等以及数据项加密链是否完整，或者如果Si∈S发送的信息中包含数据项加密链 则解密验证数据项加密链中的时间t是否和查询请求Qt中的时间t'相等，数据项加密链是否完整以及 是否小于Top-k查询的最小数据。

3.根据权利要求1所述的WSN中基于Top-k查询的数据隐私保护和完整性验证方法，其特征在于：步骤101中函数f(·)为公共单调排序函数，原始感知数据di,j和Di,j是一一对应的，即如果 那么 其中，Di,j＝f(di,j)。

4.根据权利要求1所述的WSN中基于Top-k查询的数据隐私保护和完整性验证方法，其特征在于：步骤101中所述的汇聚节点Sink和传感器节点Si{i＝1……N}共享的秘钥ki，t为周期性变化的，其表达式为ki，t＝hash(ki，t-1)，其中hash表示哈希函数。

5.根据权利要求1所述的WSN中基于Top-k查询的数据隐私保护和完整性验证方法，其特征在于：步骤101中传感器节点Si{i＝1……N}分别发送以下信息到主节点M进行存储：(1)ui＝0,Si→M:

(2)ui≠0,Si→M:

6.根据权利要求1所述的WSN中基于Top-k查询的数据隐私保护和完整性验证方法，其特征在于：传感器节点Si∈S有ni个感知数据满足查询请求Qt，传感器节点Si∈S需要发送如下相应信息到汇聚节点Sink形成查询响应结果Rt：(1)ni＝ui＝0,M→Sink:

(2)ni＝0,ui＞0,M→Sink:

(3)0＜ni＝ui,M→Sink:

(4)0＜ni≤ui-1,M→Sink: