1.一种三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法，其特征在于该方法包括如下步骤：(a)使用FLS920荧光光谱仪采集分属于Q个品牌的总共M个白酒样本的三维荧光光谱图，得到白酒三维荧光光谱图集X；

(b)对实验数据进行预处理；

(c)将样本划分为训练样本和待测样本，采用平行因子分解获取训练样本的浓度得分、载荷矩阵A、载荷矩阵B；

(d)将步骤(c)得到的浓度得分矩阵作为样本特征值，并将其作为支持向量机的输入，白酒的品牌预设值作为分类类别，构建支持向量机鉴别模型；

(e)对于测试样品，通过实验获得三维矩阵Xnew，根据三线性模型，保持载荷矩阵A和B不变，利用遗传算法获得待测样本的浓度得分；

(f)将步骤(e)获得的待测样本的浓度得分输入步骤(d)建立的鉴别模型，输出预测的品牌值。

2.根据权利要求1所述的一种三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法，其特征在于：所述步骤(b)中预处理主要是：采用插值拟合的方法消除水的拉曼峰的影响，并将激发-发射矩阵中的缺失值置零，所有光谱数据进行中心化处理，以消除酒精度的影响。

3.根据权利要求1所述的一种三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法，其特征是：所述步骤(a)中，仪器的激发与发射狭缝宽度为5nm，积分时间为0.1s，激发波长为200-600nm，步长5nm；发射波长为215-800nm，步长1nm。

4.根据权利要求1所述的一种三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法，其特征在于：所述步骤(c)中，通过核一致诊断法结合拟合残差分析来确定平行因子分解的组分数。

5.根据权利要求1所述的一种三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法，其特征在于：所述步骤(e)中，以遗传算法迭代次数达到设定的均方根误差(RMSE)作为收敛终止条件：

其中，xijn为矩阵Xnew中的一个元素， 为测试样本集中第n个样本中第f个组分对应的预测浓度得分。

6.根据权利要求1所述的一种三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法，其特征在于：所述步骤(d)中，支持向量机的模型表达式是:

式中，ai为拉格朗日乘子，b为偏差，xi为输入向量。