1.基于混合weibull分布的森林生物量多尺度估测方法，其特征在于，包括以下步骤：a、通过查阅待估尺度森林的面积统计资料获得某年份的待估尺度森林面积，得A值；

b、收集该年份待估尺度森林固定样地的连续清查数据；

c、通过连续清查数据和单株生物量模型计算单株生物量，并分别累加待估尺度森林中各固定样地内的所有单株生物量，得各固定样地的森林生物量；

d、将各固定样地的森林生物量均设定为单位面积森林生物量；

e、选出所有单位面积森林生物量中的最小值与最大值，得E1值和E2值；

f、使用weibull概率密度函数构建混合weibull概率分布模型，得F函数；

g、使用核密度法计算该年份待估尺度森林各固定样地森林生物量的实测概率，得G组数据；

h、使用G组数据拟合F函数的各参数，得H函数；

i、采用多尺度转换法进行生物量的多尺度转换估测，得待估尺度的森林生物量。

2.根据权利要求1所述的基于混合weibull分布的森林生物量多尺度估测方法，其特征在于：所述步骤f中的混合weibull分布模型的函数形式为f(x)＝p1f1(x)+p2f2(x)+…+pnfn(x)，其中x为单位面积森林生物量，pi(i＝1,2…,n)为权重参数且 n为2、

3或4，

为weibull概率密度函数。

3.根据权利要求1所述的基于混合weibull分布的森林生物量多尺度估测方法，其特征在于：所述步骤g中的核密度法为一种借助一个移动的单元格对点或线格局的密度进行计算的方法，公式为其中k()为核函数，h为带宽，x-xi为估计点x处到样本xi处的距离。

4.根据权利要求1、2或3所述的基于混合weibull分布的森林生物量多尺度估测方法，其特征在于：所述步骤i中的多尺度转换法的公式为 其中f(m)为步骤h中的H函数，m为待估尺度的单位面积森林生物量，N和n分别等于步骤e中的E1值和E2值，A等于步骤a中的A值。