1.一种基于BP神经网络的氯化石蜡氯含量间接检测方法，其特征是：通过采集氯化石蜡产品几个较易直接测定的物理量如密度、色度、粘度以及加热减量结合BP神经网络算法模型实现氯化石蜡氯含量的间接测定，包括如下步骤：（1）BP神经网络模型的建立：所建立的BP神经网络为三层结构，节点单元的传递函数为sigmoid型 ： ，输出层中，节点的单元特性为线性，各节点的神经元数目可根据训练需要调节；

(2) BP神经网络的训练：以密度、加热减量、色度、粘度作为输入数据集，以GB1679-88方法测定的氯化石蜡氯含量作为输出数据集对编写好的人工神经网络进行训练，训练采用的算法为BP型反向传播算法模型；

（3）间接测定氯化石蜡的氯含量：神经网络训练达标后即可通过测定未知氯含量的氯化石蜡产品的密度、色度、粘度以及加热减量来间接测定氯化石蜡产品的氯含量。