1.一种α非高斯噪声下chirp信号的参数估计方法，其特征在于包括下列步骤：步骤一：采集含有噪声信号含有加性噪声的chirp信号数学模型为：其中s(t)表示发射的chirp信号，其数学模型表示为：其中t表示时间，T表示时宽，f0表示初始频率，k表示调频率；

A表示chirp信号在传输过程中的衰减因子，n(t)表示α非高斯噪声；

步骤二：对信号进行限幅预处理限幅处理后的信号如式(3)所示：p是限幅值；

步骤三：量纲归一化

设信号X(t)的时域区间为 对应的频域区间为 将时域和频域都转换成量纲统一的域，引入一个量纲归一化因子S，其中T表示时宽，F表示带宽；

并定义量纲归一化坐标为

其中f表示频率；

新坐标系(t′,f′)实现了量纲归一化；

时域和频域2个区间都归一化为其中 △x为采样频率；

信号采样间隔变为

步骤四：FrFT

通过对含噪声chirp信号进行分数阶Fourier变换，可以估计出参数f0和k，具体算法如下：首先对含噪声chirp信号进行FrFT得到Xa(u)，函数X(t)的a阶分数阶Fourier变换(FrFT)定义如下:a是分数阶阶次，u表示采样点，设 则核函数

其中， 为时频平面的旋转角度，δ(t)单位脉冲函数，n＝1,2,...的正整数；

根据式(7)和式(8)，FrFT的定义式改写为：采样型离散分数阶Fourier变换DFrFT可分解为以下步骤：步骤1：用chirp信号 与信号X(t)相乘，即步骤2：g(t)与chirp信号 做卷积，即步骤3：用chirp信号 与信号h(u)相乘，即然后搜索|Xa(u)|2最大值对应的 和旋转角通过式(13)可以估计出参数 和步骤五尺度变换，得到参数估计值 和和 就是α非高斯噪声下chirp信号的参数f0、k的估计值。

2.如权利要求1所述的一种α非高斯噪声下chirp信号的参数估计方法，其特征在于：所述步骤二中限幅值p是发射的chirp信号功率的1～1.5倍。