1.一种抗几何攻击的视频复制篡改检测方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1、检测候选的视频复制片段，具体步骤是，设F(x,y,t)表示视频，t∈[1,L]，L为视频长度，选取固定长度l作为视频片段的长度，逐帧提取视频片段，将视频分割成L-l+1个视频片段，为了检测是否存在复制的视频片段，通过比较两段视频的相似性进行判断，利用系数相关性作为相似性的评判标准，两个向量X和Y之间的系数相关性表示为：其中，Xi和Yi分别表示向量X和Y中的第i个元素，μX和μY分别表示向量X和Y的均值，

1.1)对每个视频片段，计算每一帧图像的2～4阶Zernike矩特征，共有7个值，设视频片段Sk＝{Fk(x,y,t)|t＝1,2,…,l}，其中，k＝1,2,…,L-l+1，将Sk表示为矩阵特征Hk(i,7)，共有l帧，每一帧的2～4阶Zernike矩特征共有7个值，其中，i＝1,2,…,l，如式(2)所示：矩阵Hk(i,7)的行向量Zi表示由视频片段Sk中第i帧图像中所提取的2～4阶Zernike矩构成的特征向量，具体的特征如表1所示：表1，2～4阶Zernike矩

阶数p Zernike矩的幅值 幅值的个数 总个数

2 |Z2，0| |Z2,2| 2 2

3 |Z3,1| |Z3,3| 2 4

4 |Z4,0| |Z4,2| |Z4,4| 3 7

1.2)计算任意两个视频片段之间特征矩阵的相关系数：其中，

Hm表示第m个视频片段的特征矩阵，

Hn表示第n个视频片段的特征矩阵；

m表示视频片段m所对应的特征矩阵的均值，n表示视频片段n所对应的特征矩阵的均值，得到一个关于相关系数C(Hm,Hn)的对称矩阵，其中，m＝1,2,...,L-l+1，n＝1,2,...,L-l+1；

1.3)考虑相邻视频片段之间的相关系数C(Hm,Hn)，其中，|m-n|＝1，若该相关系数大于阈值T0，设定这两个相邻视频片段是静止的，只考虑完整的视频片段与其他视频片段之间的相似性，设定系数阈值T1，若相关系数大于阈值T1，选取其对应的视频片段作为候选视频复制片段；

步骤2、对候选视频复制片段进行合并，具体步骤是，若同时存在 和 和 为候选视频复制片段，即候选视频中存在对应相邻的视频片段，则将对应相邻片段合并，构成一组新的候选视频复制片段：步骤3、检测复制的视频片段，具体步骤是，利用视频帧的空间相关性来判定候选片段是否为复制片段，对于合并后的候选视频片段 和 计算其帧间相关性来进行判定，具体步骤如下：

3.1)分别提取 和 中的每一帧图像，分别记为 和 其中i＝1,2,…,l+1，将图像大小均调整为512×512，并将其每帧图像分别分割成不重叠的128×128图像块，则每帧图像被分割成16个相同大小的图像块；

3.2)提取每个图像块的具有几何不变性的LBP特征，用来表示视频第i帧中第j块图像块的特征，记为Bi,j＝(bij1,bij2,…,bij10)，其中bij1,bij2,…,bij10为10维LBP特征；

同理，合并后的对应视频中，基于图像块的特征表示为：B′i,j＝(b′ij1,b′ij2,…,b′ij10)，其中b′ij1,b′ij2,…,b′ij10为对应的10维LBP特征；

3.3)计算相似性

利用系数相关性作为评判标准，计算合并后的对应视频帧中对应图像块之间的相关系数，表达式见下式(7)：其中，bm,n表示对应视频中图像块Bi,j的特征矩阵中的元素；

b′m,n表示对应视频中图像块B'i,j的特征矩阵中的元素；

表示图像块Bi,j的特征矩阵中的元素的均值；

表示图像块B'i,j的特征矩阵中的元素的均值；

进而得到候选视频片段的相关系数矩阵

3.4)确定复制片段

设定阈值T2，将相关系数矩阵 中的每一个元素与阈值T2进行比较，若中的某个元素大于阈值T2，则将其对应的两个图像块定义为相似图像块，将其标记为1；否则，将其标记为0，最后统计1的个数，表示相似块的个数，记为N1，设定阈值N，N＝16×(g-1)，其中，g表示候选视频片段的长度，若N1≥N，则确定该候选视频片段为复制视频片段；否则，该视频片段为原始视频，即成。

2.根据权利要求1所述的抗几何攻击的视频复制篡改检测方法，其特征在于，l＝20；T0＝0.999；T1＝0.99；T2＝0.995。