1.一种结合历史图像序列的大时间跨度遥感图像配准方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤（1）、获取原始待配准图像对的时相：将需要配准的大时间跨度遥感图像视为原始待配准图像对，查找原始待配准图像对的拍摄时间；

步骤（2）、查找并插入历史图像数据：针对同一区域，以原始待配准图像对的时相为起止，在遥感图像库中查找历史图像，并按时间排序，形成历史图像序列；

步骤（3）、优化历史序列图像：以原始待配准图像对为起始，以准确匹配的特征对的数量为依据，逐步在历史图像序列中选取匹配效果好的图像，形成图像优化序列，使得图像优化序列中相邻图像形成的图像对具有较多的准确匹配的特征对，并在图像选取过程中，利用次优解解决图像优化序列不收敛的问题，通过扩大遥感图像覆盖范围、降低特征提取条件，以获得更多的特征，解决准确匹配的特征对数量不足问题；

步骤（4）、获取原始待配准图像对的粗空间变换模型：针对图像优化序列，依次取出相邻图像形成图像对，计算相邻图像间的变换模型，采用逐步链接的方式获得原始待匹配图像对间存在的粗空间变换模型，该粗空间变换模型可在一定误差内描述原始待匹配图像对间像素点的空间对应关系；

步骤（5）、空间约束下删除原始待匹配图像对的误匹配特征：利用获得的原始待匹配图像对间的粗空间变换模型，针对原始待匹配图像对的特征初步提取与匹配结果，删除特征对中空间关系超出了粗空间变换模型和误差估计的特征对，再利用RANSAC技术选取出更为准确匹配的特征；

步骤（6）、求解原始待配准图像对的准确空间变换模型：利用准确匹配的特征对求解准确的空间变换模型。

2.根据权利要求1所述的一种结合历史图像序列的大时间跨度遥感图像配准方法，其特征在于：步骤（2）中，所述原始待配准图像对以及历史图像为全色、多光谱、红外和SAR中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的一种结合历史图像序列的大时间跨度遥感图像配准方法，其特征在于：步骤（3）中，所述准确匹配的特征对是通过提取特征、特征初匹配和RANSAC技术去除部分误匹配获得。

4.根据权利要求1所述的一种结合历史图像序列的大时间跨度遥感图像配准方法，其特征在于：步骤（5）中，所述误差的设定是根据时间跨度、图像优化序列的长度和遥感图像分辨率等进行经验设置。