1.一种英文人名识别方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的语音，所述语音中包括英文人名；

通过加载的中文识别声学模型和已构建的识别网络对所述用户输入的语音进行识别，获取所述语音的识别结果，所述语音的识别结果中包括所述英文人名的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过加载的中文识别声学模型和已构建的识别网络对所述用户输入的语音进行识别之前，还包括：对所述用户使用的终端设备中保存的通讯录和/或已知人名列表中的英文人名进行分词；

根据决策树确定所述英文人名分词后每部分的发音；

根据每部分的发音所对应的汉字获得所述英文人名对应的中文音译人名；

通过解码网络对所述中文音译人名进行识别，并将识别后的中文音译人名转换成对应的英文，以获得所述英文人名对应的识别结果；

利用所述英文人名对应的识别结果构建所述识别网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户使用的终端设备中保存的通讯录和/或已知人名列表中的英文人名进行分词包括：在分词列表单元中查找与所述英文人名对应的子项；

根据长度优先和元音优先的原则对查找到的子项进行筛选；

将筛选获得的子项作为分词点，对所述英文人名进行分词。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每部分的发音所对应的汉字获得所述英文人名对应的中文音译人名包括：获得每部分的发音所对应的汉字，对每部分的发音所对应的汉字进行拼接获得所述英文人名对应的中文音译人名。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述决策树为根据条件判断确定走向的二叉树或多叉树，所述决策树的根节点为所述英文人名分词后每部分的字符，所述决策树的叶子节点为所述英文人名分词后每部分字符的发音。

6.一种英文人名识别装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的语音，所述语音中包括英文人名；

识别模块，用于通过加载的中文识别声学模型和已构建的识别网络对所述接收模块接收的用户输入的语音进行识别，获取所述语音的识别结果，所述语音的识别结果中包括所述英文人名的识别结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：分词模块、确定模块、获得模块和构建模块；

分词模块，用于在所述识别模块对所述用户输入的语音进行识别之前，对所述用户使用的终端设备中保存的通讯录和/或已知人名列表中的英文人名进行分词；

确定模块，用于根据决策树确定所述英文人名分词后每部分的发音；

获得模块，用于根据所述确定模块确定的每部分的发音所对应的汉字获得所述英文人名对应的中文音译人名；

所述识别模块，还用于通过解码网络对所述获得模块获得的中文音译人名进行识别，并将识别后的中文音译人名转换成对应的英文，以获得所述英文人名对应的识别结果；

构建模块，用于利用所述识别模块获得的所述英文人名对应的识别结果构建所述识别网络。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分词模块包括：查找子模块，用于在分词列表单元中查找与所述英文人名对应的子项；

筛选子模块，用于根据长度优先和元音优先的原则对所述查找子模块查找到的子项进行筛选；

分词子模块，用于将所述筛选子模块筛选获得的子项作为分词点，对所述英文人名进行分词。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述获得模块，具体用于获得每部分的发音所对应的汉字，对每部分的发音所对应的汉字进行拼接获得所述英文人名对应的中文音译人名。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述决策树为根据条件判断确定走向的二叉树或多叉树，所述决策树的根节点为所述英文人名分词后每部分的字符，所述决策树的叶子节点为所述英文人名分词后每部分字符的发音。