1.一种HEVC帧内预测模式快速选择方法，其特征在于，所述的选择方法包括以下步骤：

(1)输入一个待估计PU，建立实际可用的帧内预测模式集合：

根据待估计PU已存在空间相邻的重建像素和每个HEVC帧内预测模式需要的空间相邻重建像素，为待估计PU选取所有实际可用的帧内预测模式，组成集合Ω；

(2)计算待估计PU中的所有像素与其不同方向的空间相邻像素的差值绝对值和：

当Ω中存在编号为18的角度预测模式，即待估计PU可以采用沿对角线往右下方向进行预测的角度预测模式，则计算待估计PU中所有像素与其左上方相邻像素的差值绝对值和SADLU，如式(1)所示：式(1)中，待估计PU的尺寸为N×N(N＝4,8,16,32,64)，p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值，其中x为水平坐标，y为竖直坐标，在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数，坐标为(x-1,y-1)的像素位于坐标为(x,y)的像素的左上方；

当Ω中存在编号为26的角度预测模式，即待估计PU可以采用竖直向下方向进行预测的角度预测模式，则计算待估计PU中所有像素与其上方相邻像素的差值绝对值和SADU，如式(2)所示：式(2)中，待估计PU的尺寸为N×N(N＝4,8,16,32,64)，p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值，其中x为水平坐标，y为竖直坐标，在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数，坐标为(x,y-1)的像素位于坐标为(x,y)的像素的正上方；

当Ω中存在编号为34的角度预测模式，即待估计PU可以采用沿对角线左下方向进行预测的角度预测模式，则计算待估计PU中所有像素与其右上方相邻像素的差值绝对值和SADRU，如式(3)所示：式(3)中，待估计PU的尺寸为N×N(N＝4,8,16,32,64)，p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值，其中x为水平坐标，y为竖直坐标，在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数，坐标为(x+1,y-1)的像素位于坐标为(x,y)的像素的右上方；

当Ω中存在编号为10的角度预测模式，即待估计PU可以采用水平向右方向进行预测的角度预测模式，则计算待估计PU中所有像素与其左方相邻像素的差值绝对值和SADL，如式(4)所示：式(4)中，待估计PU的尺寸为N×N(N＝4,8,16,32,64)，p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值，其中x为水平坐标，y为竖直坐标，在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数，坐标为(x-1,y)的像素位于坐标为(x,y)的像素的左方；

当Ω中存在编号为2的角度预测模式，即待估计PU可以采用沿对角线右上方向进行预测的角度预测模式，则计算待估计PU中所有像素与其左下方相邻像素的差值绝对值和SADLB，如式(5)所示：式(5)中，待估计PU的尺寸为N×N(N＝4,8,16,32,64)，p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值，其中x为水平坐标，y为竖直坐标，在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数，坐标为(x-1,y+1)的像素位于坐标为(x,y)的像素的左下方；

(3)根据不同方向空间相邻像素的差值绝对值和判断待估计PU的纹理方向特性：

首先根据从步骤(2)计算得到的差值绝对值和SAD个数进行步骤选择：如果步骤(2)计算得到SAD个数小于3，则执行步骤(5)；否则先对步骤(2)计算得到的SAD进行从小到大排列，对待估计PU的纹理方向特性进行分类；

(4)根据纹理方向特性确定粗级模式搜索范围；

(5)根据粗级模式搜索范围和Ω建立率失真优化候选模式集合；

(6)选取最佳帧内预测模式：

采用率失真优化技术从步骤(5)得到的候选模式集合中选取率失真代价最小的候选模式作为待估计PU的最佳帧内预测模式，完成待估计PU的帧内预测模式选择。

2.如权利要求1所述的一种HEVC帧内预测模式快速选择方法，其特征在于，所述的步骤(3)中，设前三个最小的SAD依次为SADMIN-0、SADMIN-1和SADMIN-2，再根据这三个最小的SAD，对待估计PU的纹理特征进行分类，如式(6)所示:式(6)中，Class表示待估计PU的纹理类别，值为0表示待估计PU的纹理比较平坦，值为1表示待估计PU的纹理呈现较明显的水平、竖直或对角线方向，值为2表示待估计PU的纹理呈现其它角度方向，值为3表示待估计PU的纹理复杂，参数α、β和γ用于调节SADMIN-i(i＝0,1,

2)之间的关系，其中α设为0.9～1.0，β和γ设为0.6～1.0；

接着由式(6)计算得到的PU纹理类别Class以及SAD关系，得到待估计PU纹理方向特性，如表1所示，表1待估计PU纹理方向特性

其中0度方向是指沿水平向右方向，π/2方向是指沿竖直向下方向，π/4方向是指沿右下

45度方向，-π/4方向是指沿右上45度方向，3π/4方向是指沿左下45度方向。

3.如权利要求1所述的一种HEVC帧内预测模式快速选择方法，其特征在于，所述步骤(4)中，根据步骤(3)得到的待估计PU的纹理方向特性，减少候选的预测模式种类，调整后的预测模式组成粗级模式搜索范围S，如下表2所示，表2 S中的预测模式

其中S中的预测模式是根据待估计PU的纹理方向特性来设置。

4.如权利要求1所述的一种HEVC帧内预测模式快速选择方法，其特征在于步骤(5)中，首先确定SATD代价模式搜索范围Ψ：如果从步骤(4)执行到当前步骤，则Ψ为步骤(4)得到的粗级模式搜索范围S与步骤(1)得到Ω的交集，如果从步骤(3)执行到当前步骤，则直接将Ω赋给Ψ；然后计算Ψ中各个预测模式的HEVC帧内预测残差，再计算预测残差的SATD代价；

接着按照SATD代价J从小到大的顺序对各个预测模式进行排序，再根据排序后的预测模式建立率失真优化候选模式集合Φ：当排列在第1位的预测模式为DC模式或Planar模式，则只将排列前1位的预测模式加入Φ；当排列在第1位的预测模式为角度模式且第2位的预测模式为DC模式或Planar模式，则只将排列前2位的预测模式加入Φ；当排列在前2位的预测模式为相邻的角度模式，则只将排列前2位的预测模式加入Φ；当排列在前2位的预测模式为不相邻的角度模式，则先将排列前2位的预测模式加入Φ，再将该2种预测模式相邻的角度模式加入Φ；在其它情况下，对于尺寸为16×16、32×32和64×64的待估计PU，则将排列前3位的预测模式加入Φ，对于尺寸为4×4和8×8的待估计PU，则将排列前8位的预测模式加入Φ。