1.一种全色多光谱影像融合方法，其特征在于包括以下步骤：*

(1)对全色影像Pan降质，得到模拟全色影像Pan；

(2)将原始多光谱影像MS重采样，得到多光谱影像MS′，使得多光谱影像MS′在长和宽具有和全色影像Pan相同数量的采样点；

*

(3)确定模拟全色影像Pan中各像素的基础融合系数；

*

(4)根据多光谱影像判断模拟全色影像Pan中各像素的地物类型；

(5)根据地物类型对基础融合系数进行区别性拉伸，得到最终融合系数；

(6)根据最终融合系数进行融合。

2.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于：步骤(1)中，通过以*下公式对全色影像Pan降质，得到模拟全色影像Pan：其中，m和n分别表示全色影像Pan的长度和宽度， 表示经过均值滤波后位于模*拟全色影像Pan的(x,y)处的灰度值，f(i,j)表示全色影像Pan的(i,j)处的灰度值。

3.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于：步骤(2)中，使用双线性内插法对原始多光谱影像MS进行重采样，以得到多光谱影像MS′：首先，通过以下公式计算重采样后位于多光谱影像MS′中(dstY,dstX)处的像素在原始多光谱影像MS中的位置(srcY,srcX)：srcX＝dstX*(srcWidth/dstWidth)srcY＝dstY*(srcHeight/dstHeight)其中srcHeight和srcWidth分别表示原始多光谱影像MS的长与宽，dstHeight和dstWidth分别表示重采样后的多光谱影像MS′的长与宽；

然后，将srcY分为整数部分i2与小数部分u，将srcX分为整数部分j2与小数部分v，通过以下公式对重采样进行描述：其中， 表示重采样得到的多光谱影像MS′在(dstY,dstX)处的像素灰度值，f(srcY,srcX)表示原始多光谱影像MS中(dstY,dstX)的位置。

4.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于：步骤(3)中，通过以下公式确定基础融合系数：其中，μ1和μ2为设置的系数，0<μ1<3，1<μ2<3，λbasic(i,j)表示融合影像在(i,j)处的基础融合系数，pan(i,j)表示全色影像Pan在(i,j)处的灰度值，pan*(i,j)表示模拟全色影像Pan*在(i,j)处的灰度值。

5.根据权利要求4所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于：μ1和μ2均设置为

2。

6.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于：步骤(4)中，地物分为植被、水体和建筑用地三类；利用归一化植被指数NDVI检测植被：其中，G是绿光波段，NIR是近红外波段，δ1是设置的阈值，当NDVI大于δ1则判断为植被；

利用归一化水体指数NDWI检测水体：

其中，R是红光波段，δ2是设置的阈值，当NDWI大于δ2则判断为水体；

植被与水体之外的地物判断为建筑用地。

7.根据权利要求6所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于：δ1设置为0.3，δ2设置为0.05。

8.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于：步骤(5)中，通过以下公式对基础融合系数进行区别性拉伸，得到最终融合系数：λ(i,j)＝ωλbasic(i,j)+1-ω其中，λ(i,j)表示融合影像上(i,j)处的最终融合系数，ω为根据地物设置的权重值，若地物类型为建筑用地则ω设置为ωbuilding，若地物类型为植被则ω设置为ωvegetation，若地物类型为水体则ω设置为ωwater，ωbuilding＞ωvegetation＞ωwater。

9.根据权利要求8所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于：ωbuilding＝0.8，ωvegetation＝0.64，ωwater＝0.4。

10.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于：步骤(6)中，通过以下公式进行融合：其中， 表示融合影像在(i,j)处的灰度值，MS′band(i,j)表示重采样得到的多光谱影像MS′在(i,j)处的灰度值。