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专利号: 2015107916263
申请人: 江苏理工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种二次直方图均衡图像增强方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,在原图像I的灰度级的直方图数组HI(k)的基础上构建直方图数组HJ(k');

步骤S2,将直方图数组HJ(k')与直方图数组HI(k)中各灰度级按照灰度级从大到小顺序一一对应替换,以构建新直方图数组H'I(k);

步骤S3,对新直方图数组H'I(k)进行累积求和,以通过新灰度级k”构成新的增强图像W;

所述步骤S1中在原图像I的灰度级的直方图数组HI(k)的基础上构建直方图数组HJ(k')的方法包括如下步骤:步骤S11,统计原图像I的灰度级的直方图数组HI(k),计算直方图数组HI(k)累积和且0≤k≤255;

步骤S12,设新灰度k'公式,即 并将该新灰度k'取整以构建图像J,并统计图像J的灰度级的直方图数组HJ(k');

所述步骤S2中将直方图数组HJ(k')与直方图数组HI(k)中各灰度级按照灰度级从大到小顺序一一对应替换以构建新直方图数组H'I(k)的方法包括:将直方图数组HJ(k')与直方图数组HI(k)中各灰度级按照灰度级从大到小顺序一一对应替换,即上述公式中,k'min为直方图数组HJ(k')中最小值,k'max为直方图数组HJ(k')中最大值,kmin为直方图数组HI(k)中最小值,组成新直方图数组H'I(k)。

2.根据权利要求1所述的二次直方图均衡图像增强方法,其特征在于,所述步骤S3中对新直方图数组H'I(k)进行累积求和,以通过新灰度级k”构成新的增强图像W的方法包括:步骤S31,对新直方图数组H'I(k)进行累积求和,即

步骤S32,通过新灰度级k”构成新的增强图像w,其中,

3.一种二次直方图均衡图像增强系统,其特征在于,包括:

第一直方图数组构建单元、与该第一直方图数组构建单元相连的第二直方图数组构建单元;以及所述第二直方图数组构建单元与增强图像构建单元相连;其中所述第一直方图数组构建单元适于在原图像I的灰度级的直方图数组HI(k)的基础上构建直方图数组;

所述直方图数组构建单元适于将直方图数组HJ(k')与直方图数组HI(k)中各灰度级按照灰度级从大到小顺序一一对应替换,以构建新直方图数组H'I(k);以及所述增强图像构建单元适于对新直方图数组H'I(k)进行累积求和,以通过新灰度级k”构成新的增强图像W;

所述第一直方图数组构建单元包括:

第一直方图累积求和模块,其适于统计原图像I的灰度级的直方图数组HI(k),计算直方图数组HI(k)累积和 且0≤k≤255;

与该第一直方图累积求和模块相连的第一直方图数组计算模块,所述第一直方图数组计算模块适于通过计算得出的新灰度k'取整以构建图像J,并统计图像J的灰度级的直方图数组HJ(k');其中新灰度k'的计算公式,即

所述第二直方图数组构建单元构建新直方图数组H'I(k),即上述公式中,k'min为直方图数组HJ(k')中最小值,k'max为直方图数组HJ(k')中最大值,kmin为直方图数组HI(k)中最小值,组成新直方图数组H'I(k)。

4.根据权利要求3所述的二次直方图均衡图像增强系统,其特征在于,所述增强图像构建单元包括:与第二直方图数组构建模块相连的累积求和模块,以及与该累积求和模块相连的增强图像重构模块;其中所述累积求和模块适于对新直方图数组H'I(k)进行累积求和,即所述增强图像重构模块适于计算新灰度k”以构成新的增强图像W,其中