1.基于结构编辑操作的定制产品相似性计算方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

1)结构编辑操作分析；

1.1)结合产品零件的不同类型定义结构编辑操作，即基础零件更新操作、必选零件更新操作、可选零件更新操作、可选零件插入操作和可选零件删除操作；

1.2)设置结构编辑操作权重，对步骤1.1)定义的结构编辑操作对于产品影响强度进行专家评分，依据结构编辑操作对产品影响强度设置结构编辑操作权重；

2)编辑操作局部差异性与整体相似性关联关系构建；

2.1)定义编辑操作局部差异性，将产品结构两两比较，获取需要进行的产品零件之间的编辑操作集合，以专家评分给出零件在编辑操作前后变化程度，结合步骤1.2)获得的结构编辑操作权重，得到部件差异，将部件差异结合零件隶属部件在产品中的整体重要性，得到结构编辑操作局部差异性；

2.2)定义产品整体相似性，选择产品整体特征，采用专家评分对实例库中的已有产品实例的整体特征进行评分，并分析评分的合理性，根据得到的专家评分计算产品的整体相似性；

2.3)构建关联关系，通过构建LM-BP神经网络，以步骤2.1)获取的结构编辑操作局部差异性为输入，步骤2.2)获取的产品整体相似性为期望输出，计算LM-BP神经网络的权值矩阵和阈值，两者关联关系包含在权值矩阵和阈值中；

3)产品结构相似性计算

获取步骤2.3)的神经网络的权值向量和阈值，按照步骤2.1)的方法计算用户定制产品和实例库已有产品的编辑操作局部差异性，将其作为LM-BP神经网络的输入，输出得到用户定制产品和实例库已有产品的整体相似性，选择实例库中最相似的已有产品。

2.如权利要求1所述的基于结构编辑操作的定制产品相似性计算方法，其特征在于，步骤2.2)中，检验专家对实例库中的已有产品实例的整体特征所作评分的合理性，具体计算方法如下：专家评分矩阵M如下：

其中 n表示产品数量，hij∈(0，1)表示专家对于产品i和产品j的整体相似性评分，计算矩阵M的最大的特征值λ，然后计算CI＝(λ-n)/(n-1)，查表得随机一致性 指标RI数值，当CI/RI＜0.1时，认为产品整体相似性的专家评分是合理的。