1.一种图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对原始图形进行单层分解，以获得原始整数低频子图ca；

步骤S2,对原始整数低频子图ca进行计算，以获得第一整数低频子图ca′；

步骤S3，对第一整数低频子图ca′进行计算，以获得第二整数低频子图ca”；以及步骤S4，将第二整数低频子图ca”进行重构，以得到增强的新图像；

所述步骤S1中对原始图形进行单层分解，以获得原始整数低频子图ca的方法包括：利用二代小波整数变换对原始图像进行单层分解，以获得原始整数低频子图ca；

所述步骤S2中对原始整数低频子图ca进行计算，以获得第一整数低频子图ca′的方法包括如下步骤：步骤S21，统计原始整数低频子图ca中各系数k的总和n(k)；

步骤S22，计算原始整数低频子图ca中系数k的最大值Kmax与最小值Kmin；

步骤S23，对统计的总和n(k)进行累积求和，即 Kmin≤k≤Kmax；

步骤S24，计算原始整数低频子图ca均衡化的新系数用表达式g(k)表示，即m、n分别为原始整数低频子图ca的行数、列数，且利用四舍五入法取整构成第一整数低频子图ca′；

所述步骤S3中对第一整数低频子图ca′进行计算，以获得第二整数低频子图ca”的方法包括如下步骤：步骤S31，计算第一整数低频子图ca′系数的最大值N与最小值M，统计第一整数低频子图ca′各系数k’的总和n(k’)，以及统计各系数级数不为零的系数总数S；

步骤S32，利用公式 在[M，N]区间对第一整数低频子图ca′进行等间隔均衡计算，构成第二整数低频子图ca”，其中p为第二整数低频子图ca”的新系数，q为递增变量，且1≤q≤S。

2.一种图像增强系统，其特征在于，包括：

图像分解模块，对原始图形进行单层分解，以获得原始整数低频子图；

与所述图像分解模块相连的第一计算模块，其适于对原始整数低频子图ca进行计算，以获得第一整数低频子图ca′；

与所述第一计算模块相连的第二计算模块，其适于对第一整数低频子图ca′进行计算，以获得第二整数低频子图ca”；

与第二计算模块相连的第三重构模块，其适于将第二整数低频子图ca”进行重构，以得到增强的新图像；

所述图像分解模块中对原始图形进行单层分解，以获得原始整数低频子图；即利用二代小波整数变换对原始图像进行单层分解，以获得原始整数低频子图ca；

所述第一计算模块适于对原始整数低频子图ca进行计算，以获得第一整数低频子图ca′；即统计原始整数低频子图ca中各系数k的总和n(k)；

计算原始整数低频子图ca中系数k的最大值Kmax与最小值Kmin；

对统计的总和n(k)进行累积求和，即

计算原始整数低频子图ca均衡化的新系数用表达式g(k)表示，即m、n

分别为原始整数低频子图ca的行数、列数，且利用四舍五入法取整构成第一整数低频子图ca′；

所述第二计算模块中适于对第一整数低频子图ca′进行计算，以获得第二整数低频子图ca”，即计算第一整数低频子图ca′系数的最大值N与最小值M，统计第一整数低频子图ca′各系数k’的总和n(k’)，以及统计各系数级数不为零的系数总数S；

利用公式 在[M，N]区间对第一整数低频子图ca′进行等间隔均衡计算，构成第二整数低频子图ca”，其中p为第二整数低频子图ca”的新系数，q为递增变量，且1≤q≤S。