1.一种基于概率区间划分和动态概率事件的图像加密方法，其特征在于包括以下步骤：第1步：记待加密图像为A＝(ai,j)m×n且ai,j∈{0,1,…,255}，设置加密次数t，t＞0，初始迭代控制参数k＝1，将A的SHA-1值转换为16进制数序列SSHA-1＝，然后将SSHA-1首尾相接连成一个环，由用户确定不重复起点G0,G1,G2∈{0,1,2,...,39}，将其映射为16进制数序列第2步：将映射为初始值Xinit,Yinit,Zinit；

第3步：将SSHA-1分割为16进制序列Hi,i＝0,1,2,3,4，然后将Hi映射为10进制小数pi并归一化为Pi，从而将[0,1]划分为概率区间[0,P0),[P0,P1),[P1,P2),[P2,P3),[P3,P4),[P4,1]；第4步：由用户选定的初始参数μ∈[3.57,4]和初始值Xinit,Yinit,Zinit映射得到的xinit产生偏移序列Sx＝，并由Sx＝和μ生成判断概率值P；第5步：由Xinit,Yinit,Zinit和用户选定的系统参数r，r＞26，迭代产生3个混沌序列SX＝，SY＝和SZ＝；第6步：将SX,SY,SZ中的2个元素映射为随机点(r0,v0),(r1,v1),(r2,v2)；第7步：利用( r0 ,v0 ),( r1 ,v1 ),( r2 ,v2 )从待加密图像为A＝( ai ,j )m×n筛选出像素式(2)中，fDecimal为16进制小数转换函数，将16进制序列转换成10进制小数，记H＝Len，Len为H中16进制数的数量，则有式(3)：

3.如权利要求1所述的一种基于概率区间划分和动态概率事件的图像加密方法，其特征在于第3步将SSHA-1分割为16进制序列Hi,i＝0,1,2,3,4的具体方法为式(4)Hi＝,i＝0,1,2,3,4   (4)第3步将Hi映射为10进制小数pi的具体方法为式(5)pi＝fDecimal(Hi),i＝0,1,2,3,4   (5)第3步将pi归一化为Pi的具体方法为式(6)第4步由用户选定的初始参数μ∈[3.57,4]和初始值Xinit,Yinit,Zinit映射得到xinit的具体方法为式(7)xinit＝(Xinit+Yinit+Zinit)/3   (7)第4步由用户选定初始参数μ∈[3.57,4]和xinit产生偏移序列Sx＝的具体方法为式(8)xi+1＝μxi(1-xi)   (8)第4步由Sx＝和μ生成判断概率值P的具体方法为将x0 ,x1 ,x2带入式(9)产生x′init，然后再由x′init以及μ代入式(8)迭代1次产生判断概率值Px′init＝(x0+x1+x2)/3   (9)。4.如权利要求1所述的一种基于概率区间划分和动态概率事件的图像加密方法，其特征在于第5步由Xinit,Yinit,Zinit和用户选定的系统参数r，r＞26，迭代产生3个混沌序列SX＝，SY＝和SZ＝的具体方法为式(10)，其中σ＝10,b＝8/3式(10)中，xi依次取自Sx＝，用于对式(10)产生随机扰动；第6步将SX ,SY,SZ中的2个元素映射为随机点(r0,v0),(r1 ,v1),(r2,v2)的具体方法是选取SX,SY,SZ第0个和第1个元素，将其按式(11)映射为随机点(r0,v0),(r1,v1),(r2,v2)式(11)中为向下取整运算符。5.如权利要求1所述的一种基于概率区间划分和动态概率事件的图像加密方法，其特征在于：第7步将映射为2进制串Bin的具体方法为式(12)，式(12)中，fBinary

为十进制转二进制函数，“||”为比特位串连接操作符第7步判断落入概率区间的具体方法为式(13)

式(13)中v为变换参数，由SX中的第2个元素映射得到，L为Bin的长度，式(14)中，f0,f1 ,f2对应为3组比特位置换事件，f3,f4,f5对应为3组比特位混淆事件，其具体的操作如式(14)～式(19)所示，其中Bin＝(b0b1…bL-1)2和Bout＝(b′0b′1…b′L-1)2分别为长度为L的输入比特和输出比特流：式(14)中，Btemp为中间操作比特流，Cut( )为截断函数，Inv( )为逆置函数式(15)中，Exchange( )为相邻比特位交换函数f2:|Bout＝Sample(Bin,v)   (16)式(16)中，Sample( )为间隔采样函数，即从v开始，f2每间隔v个比特位采样1个比特位，从而将Bin重排为Bout式(18)中，rrot为循环右移函数，上划线表示取反操作

式(19)中，lrot为循环左移函数。6.如权利要求1所述的一种基于概率区间划分和动态概率事件的图像加密方法，其特征在于：第9步利用SY和SZ中的剩余元素作为变换参数的具体方法为按式(20)和式(21)将SY和SZ中的剩余元素Y2和Z2映射为ls,lp∈[0,40)，从而将SSHA-1从ls位置起，每间隔lp个样本值进行重采样映射，得到新的SHA-1值SSHA-1；

第11步将Xinit,Yinit,Zinit映射得到的μ″∈[3.57,4]的具体方法为式(22)μ″＝0.43×(Xinit+Yinit+Zinit)/3+3.57   (22)第11步由x″,μ″进行全局加密的具体方法为将x″,μ″代入式(8)迭代产生mn个随机数，按式(23)量化后产生与加密图像等大的矩阵S″x＝(x″i,j)m×n ,x″i∈{0 ,1 ,… ,255}，按式(24)进行全局异或加密，其中“”为异或运算符xi+1＝μxi(1-xi)   (8)式(23)中，o为量化前的随机数，o′为量化以后的随机数

7.与权利要求1相对应的一种基于概率区间划分和动态概率事件的图像解密方法，其特征在于包括以下步骤：第1步：由用户输入密钥r＞26,μ∈[3.57,4],x″∈(0,1)，SSHA-1值和用户给定的选择起点G0,G1,G2∈{0,1,…,39}以及加密次数t和加密图像C＝(ci,j)m×n，并初始迭代控制参数k，置k＝0；第2步：将G0 ,G1 ,G2映射为16进制数序列并将映射为初始值Xinit,Yinit,Zinit；第3步：由加密参数u和初始值Xinit,Yinit,Zinit映射得到的xinit产生偏移序列Sx＞中第3k,3k+1,3k+2个元素x3k,x3k+1,x3k+2，然后将x3k,x3k+1,x3k+2的映射值作为x′init，用x′init以及μ生成判断概率值x′k；第4步：由Xinit,Yinit,Zinit和用户选定的系统参数r(r＞26)，迭代产生混沌序列SX＞,SY＞,SZ＞中第3k,3k+1,3k+2个元素X3k,X3k+1,X3k+2，Y3k,Y3k+1,Y3k+2和Z3k,Z3k+1,Z3k+2；第5步：将Y3k+2和Z3k+2中的元素作为变换参数，从而将SSHA-1重映射后的值作为SSHA-1，置k＝k+1；第6步：反复执行第2步～第5步，直到k＝t可得到中间密钥集，SS＝，其中SS(k-1)代表第k次更新所得到的SSHA-1，SX＞＝，SY＞＝和SZ＞＝以及Sx＝，S′x＝；第7步：若k＝t，则将SS(k-1)映射为Xinit,Yinit,Zinit，将Xinit,Yinit,Zinit映射为μ″∈[3.57,4]，利用μ″和x″将C＝(ci,j)m×n进行全局解密为C′＝(c′i,j)m×n；第8步：将SS(k-1)映射为16进制序列Hi,i＝0,1 ,2,3,4，然后将Hi映射为10进制小数pi并归一化为Pi，从而将[0,1]划分为概率区间[0,P0),[P0,P1),[P1 ,P2),[P2,P3),[P3,P4),[P4,1]；第9步：选取SX＞,SY＞,SZ＞第3k-3和第3k-2个元素，将其映射为随机点(r0 ,v0),(r1 ,v1),(r2,v2)；第10步：利用( r0 ,v0 ),( r1 ,v1 ),( r2 ,v2 )从加密图像为C′＝( c′i ,j )m×n筛选出像素第3步由加密参数μ和初始值Xinit,Yinit,Zinit映射得到的xinit的方法为式(7)xinit＝(Xinit+Yinit+Zinit)/3   (7)第3步由加密参数μ和xinit产生偏移序列SX＞中第3k ,3k+1 ,3k+2个元素x3k,x3k+1 ,x3k+2具体方法为式(8)xi+1＝μxi(1-xi)   (8)将x3k,x3k+1,x3k+2的映射值作为x′init的具体方法为式(25)x′init＝(x3k+x3k+1+x3k+2)/3   (25)由x′init以及μ生成判断概率值x′k的具体方法为代入式(8)迭代1次产生判断概率值x′k；第4步由Xinit,Yinit,Zinit和用户选定的系统参数r(r＞26)，迭代产生混沌序列SX＞,SY＞,SZ＞中第3k,3k+1,3k+2个元素X3k,X3k+1,X3k+2，Y3k,Y3k+1,Y3k+2和Z3k,Z3k+1,Z3k+2的具体方法为式(10)，其中σ＝10,b＝8/3，xi取自Sx＞中第3k,3k+1,3k+2个元素x3k,x3k+1,x3k+2用于对式(10)施加随机扰动第5步中由Y3k,Y3k+1,Y3k+2和Z3k,Z3k+1,Z3k+2中的元素作为变换参数将SSHA-1重映射为SSHA-1的具体方法为按式(26)和式(27)将Y3k+2和Z3k+2映射为ls∈[0 ,40)和lp∈[0 ,40)，从而将SSHA-1从ls位置起，每间隔lp个样本值进行重采样映射，得 到新的SHA-1值SSHA-1将SSHA-1从ls∈[0,40)位置起，每间隔lp∈[0,40)个样本值进行重采样映射，得到新的SHA-1值SSHA-1，其中ls和lp分别进行确定。9.如权利要求7所述的一种基于概率区间划分和动态概率事件的图像解密方法，其特征在于：第7步将SS(k-1)映射为Xinit,Yinit,Zinit的具体方法为式(2)第7步将Xinit,Yinit,Zinit映射得到的μ″∈[3.57,4]的具体方法为式(22)μ″＝0.43×(Xinit+Yinit+Zinit)/3+3.57   (22)第7步由x″,μ″进行全局解密的具体方法为将x″,μ″代入式(8)迭代产生mn个随机数，按式(23)量化后产生与加密图像等大的矩阵S″x＝(x″i,j)m×n,x″i∈{0,1 ,…,255}，按式(28)进行全局异或加密xi+1＝μxi(1-xi)   (8)式(28)中，o为量化前的随机数，o′为量化以后的随机数

10.如权利要求7所述的一种基于概率区间划分和动态概率事件的图像解密方法，其特征在于：第8步将SS( k-1 )映射为16进制序列Hi ,i＝0 ,1 ,2 ,3 ,4的具体方法为式(4 )，其中s8i ,s8i+1,…,s8i+7是SS(k-1)中的第8i,8i+1,…,8i+7个元素Hi＝,i＝0,1,2,3,4   (4)第8步将Hi映射为10进制小数pi的具体方法为式(5)pi＝fDecimal(Hi),i＝0,1,2,3,4   (5)第8步将pi并归一化为Pi的具体方法为式(6)第9步选取SX＞,SY＞,SZ＞第3k-3和第3k-2个元素，将其映射为随机点(r0 ,v0),(r1 ,v1),(r2,v2)的具体方法为式(29)第10步将c′r0,v0,c′r1,v1,c′r2,v2映射为2进制串Bin的具体方法为式(30)第10步按判断概率值x′k-1所属的概率区间执行对应的概率加密事件，将Bin加密为输出比特位串Bout的具体方法为式(31)，式(31)中的v由X3k-1量化得到v＝(X3k-1×107)modL式(31)中，f′0,f′1,…,f′5执行的具体解密操作如式(32)～式(37)所示式(33)中，是Btemp前L-v个元素，是Btemp除前L-v个元素以外，剩余的v个元素

式(34)中，I1 ,I2是索引序列，Index( )用于产生索引序列Index(L)＝<0 ,1 ,… ,L-1>，SampleIndex( )为间隔采样函数索引序列生成函数，即从v开始，每间隔v个比特位采样1个比特位所对应的比特位索引位置序列，Map( )为映射函数，执行的操作是将Bin中的比特位由I2中的索引映射到I1中的索引位置；式(36)中，上划线表示取反操作