1.一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法，包括如下步骤：

(1).叶片图像获取；通过扫描仪或数码相机获取叶片数字图像，用Canon 

PowerShotA610数码相机拍摄青菜叶正面图像时，以平整的白纸作为背景，镜头垂直向下，镜头离目标物体距离为20cm，将数码机闪光灯设置于关闭状态，像素为500万，设置相机在M模式下，拍摄参数为1/400，F8.0，ISO100；白平衡自动，调整镜头焦距为20cm；采用JPG格式存储图像并传入计算机；

(2).叶片图像颜色参数测定；将获取的叶片数字图像用图像处理软件提取整个叶片的颜色值L*、a*、b*，CIE-LAB表色系是国际标准制表色系统；它用空间坐标L﹑a﹑b值表示；原点坐标为L＝50,a＝0,b＝0；L*代表亮度，L*的取值范围是0-100，其中0为黑色、100为白色；坐标a*表示红色+和绿色-，b*表示黄色+和蓝色-，应用Adobe Photoshop CS6图像处理软件中魔术棒工具做青菜叶片选区，不包含菜叶上的茎脉部分，设置笔尖大小为8像素；然后执行滤镜工具中的模糊平均命令，将叶片选区内的所有像素参数值平均化，使用吸管工具读取信息窗口中的L*、a*、b*，并计算色差ΔE＝(ΔL*2+Δa*2+Δb*2)1/2；

(3).叶片叶绿素含量的实验室测定；在获取青菜叶片图像之后，立即将样品剪碎，分别在电子天平上称取0.20g，然后放入盛有25ml混合液的具塞试管中，所述的混合液由丙酮、无水乙醇按体积比1:1配制，置于黑暗条件下直接浸提至叶片组织完全变白时，用紫外可见光分光光度计在600—700nm范围内对不同叶绿素提取液进行扫描，波长精度为0.2nm；在

645nm和663nm处测量并记录其光密度值，并作平行样，求其平均值；

叶绿素含量计算利用Arnon公式:

式中:V是浸提液的最终体积,W为叶片鲜重,D645、D663为645nm和663nm

的光密度值，叶绿素总含量的单位是mg/g；

(4).叶绿素含量预测模型的构建；采用不同函数模型y＝Ax+B、y＝A/x+B、y＝Alnx+B和ln(lny)＝Alnx+B，A、B为拟合模型的系数，分别对步骤2中测定叶片各颜色参数(x)与步骤3中测定叶绿素含量(y)之间的关系通过origin8.0软件进行拟合分析，叶片各颜色参数(x)是a*、b*、ΔE，通过比较拟合方程的决定系数R2，构建2个预测模型如下:ln(lnC chl)＝-4.0547ln b*+12.6085，n＝10，R2＝0.9925**---------------(1)C chl＝-0.1412ΔE+3.4516，n＝10，R2＝0.9940——————————(2)其中C chl为叶绿素含量，单位是mg/g，n为样本量，R2决定系数，**表示拟合模型具有极显著的相关性；

(5).待测样品叶绿素含量的测定；按照上述步骤1-2描述方法测定叶片图像颜色参数b*、ΔE，将颜色参数b*或ΔE分别代入步骤4中构建的叶绿素含量预测模型，即可输出叶绿素含量。